Інформаційна система підтримки прийняття рішення в процесі вирощування біотехнічних об'єктів

Bushma, A.V. та Golub, B.L. та Gudz, A.V. (2018) Інформаційна система підтримки прийняття рішення в процесі вирощування біотехнічних об'єктів Математичні машини та системи (4). с. 26-35. ISSN 1028-9763

[thumbnail of A_Bushma_MMS-2018-4_FITU.pdf]
Перегляд
Текст
A_Bushma_MMS-2018-4_FITU.pdf

Download (478kB) | Перегляд
Офіційне посилання: http://www.immsp.kiev.ua/publications/

Анотація

Стаття присвячена питанню вирішення проблем, пов'язаних з аналізом стану сільськогосподарських культур у процесі їх вирощування. Серед них виділені проблеми, пов'язані із своєчасним внесенням поживних речовин і виявленням уражених шкідливими речовинами рослин. Запропоновано систему, яка структурно складається з трьох підсистем: первинного збору, зберігання,аналізу. До складу першої підсистеми входять хронофлуорометр і пристрій для вимірювання кількості мікотоксинів. Серед широкого кола параметрів, які характеризують стан сільськогосподарських культур, розглянуто такі: наявність мікотоксинів, вміст хлорофілу в рослині з вимірюванням внесених додаткових хімічнх добрив і біологічних добавок та ін. Також як додаткове джерело даних використовується розрахунок індексу вегетації рослини NDVI на основі супутникових знімків. Друга підсистема представлена з технічної точки зору комп'ютером. З інформаційної точки зору – реляційною базою даних і сховищем. Третя підсистема реалізує аналіз даних за допо- могою сучасних інформаційних технологій, таких як OLAP і Data Mining. Наведено результати застосування цих технологій для аналізу наявності мікотоксинів. Представлена архітектура системи, основні функції якої – управління проведенням вимірювання параметрів росту рослин за допомогою різних біосенсорів, передача отриманих даних на мобільний пристрій з подальшим накопиченням їх в центральне сховище, аналіз і прогнозування процесів, пов'язаних з вирощуванням культур. Оскільки в системі використовуються методи інтелектуального аналізу даних, це дасть можливість знаходити нові знання або закономірності. Завдяки цьому, передбачається підвищення ефективності вирощування культур.

Тип елементу : Стаття
Ключові слова: параметри росту; мікотоксини; біосенсори; хронофлуорометр; хлорофіл; добрива; Android-додаток; сервер; сховище даних; OLAP; Data Mining; KPI
Типологія: Це архівна тематика Київського університету імені Бориса Грінченка > Статті у журналах > Фахові (входять до переліку фахових, затверджений МОН)
Підрозділи: Це архівні підрозділи Київського університету імені Бориса Грінченка > Кафедра комп'ютерних наук і математики
Користувач, що депонує: Dr. Sci. Aleksandr / A..V. Bushma
Дата внесення: 02 Січ 2019 09:23
Останні зміни: 02 Січ 2019 09:26
URI: https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/26077

Actions (login required)

Перегляд елементу Перегляд елементу