Invasion Detection Model using Two-Stage Criterion of Detection of Network Anomalies

Buriachok, Volodymyr та Ageyev, Dmytro та Zhyltsov, Oleksii та Skladannyi, Pavlo та Sokolov, V. Y. (2020) Invasion Detection Model using Two-Stage Criterion of Detection of Network Anomalies Cybersecurity Providing in Information and Telecommunication Systems, 2746. с. 23-32. ISSN 1613-0073

[thumbnail of V_Buriachok_D_Ageyev_O_Zhyltsov_P_Skladannyi_V_Sokolov_CEUR_2746.pdf]
Перегляд
Текст
V_Buriachok_D_Ageyev_O_Zhyltsov_P_Skladannyi_V_Sokolov_CEUR_2746.pdf

Download (607kB) | Перегляд
Офіційне посилання: http://ceur-ws.org/Vol-2746/paper3.pdf

Анотація

The article considers the methods that affect the operation of the intrusion detection system. Using the “disconnection task,” a two-stage criterion for detecting anomalies in computer networks has been formed, which provides an analysis of network infrastructure characteristics and their identification with specific computer attacks and provides the ability to respond to possible attacks in real-time.

Тип елементу : Стаття
Додаткова інформація: EID: 2-s2.0-85096946608
Ключові слова: intrusion detection systems; anomalies; signature analysis method; statistical analysis method; neural networks; invasion detection model; attack
Типологія: Статті у наукометричних базах > Scopus
Підрозділи: Факультет інформаційних технологій та математики > Кафедра інформаційної та кібернетичної безпеки імені професора Володимира Бурячка
Користувач, що депонує: Volodymyr Sokolov
Дата внесення: 21 Груд 2020 13:50
Останні зміни: 21 Груд 2020 13:50
URI: https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/33913

Actions (login required)

Перегляд елементу Перегляд елементу