Дяків, Віталій Юрійович (2025) Розробка системи моніторингу радіаційного фону з використанням IoT та методів візуалізації даних [Composition] Другий (магістерський). Шифр академічної групи: ІАСм-1-24-1.4д. Дата захисту: 19.12.2025, Київський столичний університет імені Бориса Грінченка.
|
Text
V_Diakiv_FITM_2025.pdf Download (914kB) |
Abstract
Актуальність: зумовлена необхідністю модернізації інструментів екологічного моніторингу в Україні, враховуючи наявність об’єктів атомної енергетики та ризики техногенних катастроф. Використання технологій IoT та хмарних обчислень дозволяє забезпечити прозорий та оперативний контроль радіаційної ситуації в реальному часі. Об’єкт дослідження: система моніторингу радіаційного фону, що включає мережу IoT-датчиків, комунікаційну інфраструктуру та програмне забезпечення для аналізу даних. Предмет дослідження: процеси збору, обробки, статистичного аналізу та візуалізації радіаційних даних у розподілених мережах. Мета роботи: розробити програмне ядро системи моніторингу на основі IoT, яке забезпечує безперервний збір даних, виявлення аномалій та інтерактивну візуалізацію результатів. Завдання роботи: проаналізувати існуючі методи та системи моніторингу;обґрунтувати вибір апаратних засобів (датчиків та мікроконтролерів); спроектувати архітектуру системи (Edge, Fog, Cloud шари); реалізувати програмне забезпечення для фільтрації, калібрування та аналізу даних; провести експериментальне тестування розроблених алгоритмів. Методи дослідження: аналіз літературних джерел, програмне моделювання (Python), статистичні методи обробки даних (Z-Score, MAF), методи візуалізації (Plotly) та використання баз даних часових рядів (SQLite) . Наукова новизна: полягає у розробці та впровадженні адаптивного аналітичного пайплайну для обробки зашумлених даних радіаційних сенсорів, що використовує метод Z-Score для виявлення аномалій замість статичних порогів, що суттєво підвищує надійність сповіщень. Практичне значення: створено працездатне програмне ядро (software core), яке виконує повний цикл обробки даних від емуляції сенсора до генерації інтерактивних дашбордів. Розроблене рішення може бути інтегроване в хмарну IoT-архітектуру та використане для розгортання громадських або відомчих мереж моніторингу.
| Item Type: | Composition (Другий (магістерський)) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | моніторинг радіаційного фону; Інтернет речей (IoT); візуалізація даних; Z-Score; фільтр ковзного середнього (MAF); Python; інтерактивні карти; екологічна безпека |
| Шифр освітньої програми: | 122.00.02 |
| Шифр академічної групи: | ІАСм-1-24-1.4д |
| ПІБ наукового керівника: | Носенко Тетяна Іванівна |
| Дата захисту: | 19.12.2025 |
| Місце захисту: | Київський столичний університет імені Бориса Грінченка |
| Subjects: | Qualification works of applicants > Інформаційно-аналітичні ситеми |
| Divisions: | Факультет інформаційних технологій та математики > Кафедра комп'ютерних наук |
| Depositing User: | Ізабелла Андріївна Соболенко |
| Date Deposited: | 24 Feb 2026 20:59 |
| Last Modified: | 24 Feb 2026 20:59 |
| URI: | https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/56375 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |


