Автоматизація когнітивного моделювання ризиків інформаційної безпеки: досвід використання MENTAL MODELER та FCM EXPERT

Шевченко, Світлана Миколаївна та Жданова, Юлія Дмитрівна та Мельничук, Софія Дмитрівна (2026) Автоматизація когнітивного моделювання ризиків інформаційної безпеки: досвід використання MENTAL MODELER та FCM EXPERT Вісник Херсонського національного технічного університету, 96 (1). с. 383-395. ISSN 2078-4481

Текст Shevchenko_S_Zhdanovа_Y_Melnychuk_S_KhNTU_1_96_2026.pdf Download (2MB)

Анотація

Фундаментальним елементом будь-якої архітектури безпеки є оцінка ризиків. Вона дозволяє систематизувати потенційні загрози та уразливості, а також спрогнозувати деструктивний вплив на конфіденційність, цілісність і доступність інформаційних активів, що є критичним для розробки дієвих заходів захисту. У цій роботі приділено особливу увагу питанню когнітивного моделювання ризиків із застосуванням спеціалізованого програмного інструментарію, зокрема рішень Mental Modeler та FCM Expert, що дозволяють візуалізувати та математично обґрунтувати складні взаємозв'язки в системах захисту. Проведений у роботі аналіз наукових джерел дозволив систематизувати теоретичні засади та існуючі практичні рішення для оцінки ризиків, зокрема використання SWOT-аналізу, методик експертного оцінювання, апарату теорії ігор, нечіткої логіки, а також сучасних методів машинного навчання та алгоритмів кластеризації. Встановлено, що в умовах високої невизначеності та динамічності кіберпростору нечіткі когнітивні карти (Fuzzy Cognitive Maps — FCM) є одним із найбільш перспективних підходів. Вони надають унікальну можливість поєднувати якісну експертну оцінку з кількісними методами аналізу, дозволяючи моделювати різноманітні сценарії розвитку подій для прийняття обґрунтованих управлінських рішень. Практична значущість дослідження полягає у демонстрації можливостей автоматизації процесів моделювання за допомогою Mental Modeler та FCM Expert. У роботі детально описано розроблену архітектуру когнітивної моделі умовної організації, яка охоплює ключові вектори загроз, технічні та організаційні уразливості, а також наявні контрзаходи. На базі цієї моделі було реалізовано симуляцію сценарію фішингової атаки. Порівняльний аналіз результатів, отриманих у двох програмних середовищах, дозволив чітко розмежувати їхні функціональні ролі. Встановлено, що Mental Modeler був ефективним для початкового структурування експертних знань та швидкої візуалізації якісних тенденцій та є оптимальним для етапу мозкового штурму. В той самий час FCM Expert досяг глибшої математичної перевірки сценарію шляхом обчислення абсолютних значень стабілізації системи, зменшуючи суб’єктивність експертної оцінки. Результати проведеного дослідження мають не лише теоретичне, а й освітнє значення. Матеріали та розроблені моделі були успішно апробовані у навчальному процесі під час викладання дисципліни «Теорія ризиків» для здобувачів спеціальності F5 «Кібербезпека та захист інформації». Це підтверджує адаптивність запропонованих методів для підготовки фахівців, здатних оперувати складними аналітичними інструментами в умовах реальних викликів цифровій безпеці.

Тип елементу :	Стаття
Ключові слова:	ризики інформаційної безпеки; кіберризики; когнітивне Моделювання нечіткі когнітивні карти (FCM); MENTAL MODELER; FCM EXPERT
Типологія:	Статті у періодичних виданнях > Фахові (входять до переліку фахових, затверджений МОН)
Підрозділи:	Факультет інформаційних технологій та математики > Кафедра інформаційної та кібернетичної безпеки ім. професора Володимира Бурячка
Користувач, що депонує:	Ю. Д. Жданова
Дата внесення:	04 Трав 2026 10:54
Останні зміни:	04 Трав 2026 10:54
URI:	https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/57282

Actions (login required)

Перегляд елементу