Sketch Engine як інструмент корпусно-орієнтованого лінгвістичного аналізу

Bober, Nataliia (2026) Sketch Engine як інструмент корпусно-орієнтованого лінгвістичного аналізу Закарпатські філологічні студії, 45 (1). с. 101-112. ISSN 2663-4880, 2663-4899

Текст SEICBLA.pdf Download (838kB)

Анотація

Актуальність дослідження зумовлена стрімким зростанням ролі цифрових корпусних інструментів у сучасній лінгвістичній аналітиці та необхідністю критичного осмислення їхнього методологічного потенціалу. Метою статті є комплексне дослідження функціональних можливостей і обмежень платформи Sketch Engine у контексті корпусно-цифрових підходів до аналізу мовних даних. Методологічну основу становлять методи корпусного аналізу, зіставної інтерпретації та автоматизованого експлікуваня лексико-граматичних характеристик, за допомогою яких здійснено оцінювання продуктивності ключових модулів Sketch Engine та перевірено їхню релевантність для роботи з різними типами корпусів. Встановлено особливості роботи інструменту з граматико-семантичними профілями слововживання, автоматичними колокаційними моделями та частотними характеристиками лексичних одиниць. Проаналізовано ефективність застосування Word Sketch, Sketch Diff та Concordance у вивченні лексико-семантичних, синтаксичних і прагматичних явищ, зокрема у вивченні емоційно забарвленої лексики сучасної англійської мови. Виявлено низку технічних та методологічних обмежень, що впливають на інтерпретацію результатів: необхідність фільтрації корпусного матеріалу, складність обробки полісемії та омонімії, а також залежність якості автоматично згенерованих даних від специфіки корпусу. Узагальнено приклади практичного використання інструменту для аналізу мовних категорій, що погано піддаються формалізації, зокрема метафоричних моделей та емоційних станів. Розроблено підхід до поєднання автоматизованих процедур із критичною лінгвістичною інтерпретацією для підвищення достовірності аналізу великих масивів текстових даних. Робиться висновок, що Sketch Engine є потужним інструментом для аналізу великих масивів текстових даних (Big Data), проте його використання вимагає високої фахової компетентності, методологічної обережності та чіткого усвідомлення лінгвістичного контексту й епістемологічних цілей наукового пошуку. Практична цінність полягає у можливості використання результатів фахівцями з корпусної лінгвістики, цифрової гуманітаристики та прикладної лінгвістики для оптимізації дослідницьких процедур і підвищення аналітичної точності під час роботи з корпусами різних типів.

Тип елементу :	Стаття
Ключові слова:	цифрові мовні дані; емоційна лексика; колокації; корпусні інструменти; тегування; Word Sketch; Concordance
Типологія:	Статті у базах даних > Index Copernicus Статті у періодичних виданнях > Фахові (входять до переліку фахових, затверджений МОН)
Підрозділи:	Факультет романо-германської філології > Кафедра германської філології
Користувач, що депонує:	Наталія Миколаївна Бобер
Дата внесення:	11 Трав 2026 12:54
Останні зміни:	11 Трав 2026 12:54
URI:	https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/57361

Actions (login required)

Перегляд елементу