Роман, Владислава Володимирівна (2026) Управління кредитними ризиками банку при кредитуванні через мобільні застосунки [Кваліфікаційні роботи здобувачів] Перший (бакалаврський). Шифр академічної групи: ФіКб-1-22-4.0д. Дата захисту: 16.06.2026, Київський столичний університет імені Бориса Грінченка.
![[thumbnail of V_Roman_FEU_2026.pdf]](https://elibrary.kubg.edu.ua/style/images/fileicons/text.png) |
Текст
V_Roman_FEU_2026.pdf Download (6MB) |
Анотація
Актуальність: цифровізація фінансового сектору змінила архітектуру банківської діяльності, перетворивши мобільні застосунки на основний канал кредитування роздрібних клієнтів, що вимагає модернізації систем ризик-менеджменту та переходу від жорстких правил відсікання до предиктивних математичних моделей. Об’єкт дослідження: процес управління кредитними ризиками в діяльності банківських установ. Предмет дослідження: методи, інструменти та механізми управління кредитними ризиками при кредитуванні роздрібних клієнтів через мобільні застосунки (на матеріалах АТ «КРЕДІ АГРІКОЛЬ БАНК»). Мета роботи: обґрунтувати теоретико-методичні засади та розробити практичні рекомендації щодо вдосконалення системи управління кредитними ризиками банку при кредитуванні фізичних осіб через мобільні застосунки. Завдання: Дослідити сутність, класифікацію та джерела виникнення кредитних ризиків банку в умовах цифровізації; Проаналізувати існуючі особливості банківського кредитування та формування ризиків через мобільні застосунки; Дослідити засоби та інструментарій управління кредитними ризиками цифрового банкінгу в АТ «КРЕДІ АГРІКОЛЬ БАНК»; Розробити напрями вдосконалення системи безпеки при кредитуванні шляхом застосування інноваційних інструментів ідентифікації та скорингу; Організувати прогнозну оцінку ефективності запровадження пропонованих змін. В роботі показано структуру та динаміку кредитного портфеля АТ «КРЕДІ АГРІКОЛЬ БАНК», розроблено модифікований алгоритм багатофакторної ідентифікації клієнта, створено прогнозну модель оцінки ефективності новітніх інструментів скорингу на базі алгоритмів машинного навчання. Результати даної роботи можуть бути використані для оптимізації процесів масової оцінки платоспроможності позичальників, зниження рівня хибних відмов алгоритмів та утримання проблемної заборгованості в межах нормативних вимог під час кредитування через мобільні застосунки комерційних банків
| Тип елементу : | Кваліфікаційні роботи здобувачів (Перший (бакалаврський)) |
|---|---|
| Ключові слова: | кредитний ризик, мобільний банкінг, скорингова модель, проблемна заборгованість, алгоритми машинного навчання, цифровізація послуг |
| Шифр освітньої програми: | 072.00.01 |
| Шифр академічної групи: | ФіКб-1-22-4.0д |
| ПІБ наукового керівника: | Рамський Андрій Юрійович |
| Дата захисту: | 16.06.2026 |
| Місце захисту: | Київський столичний університет імені Бориса Грінченка |
| Типологія: | Кваліфікаційні роботи здобувачів > Фінанси і кредит |
| Підрозділи: | Факультет економіки та управління > Кафедра фінансів |
| Користувач, що депонує: | Софія Андріївна Виговська |
| Дата внесення: | 06 Серп 2026 08:32 |
| Останні зміни: | 06 Серп 2026 08:32 |
| URI: | https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/58186 |
Actions (login required)
 |
Перегляд елементу |