Димерлій, Денис Сергійович (2026) Автоматизована система інтелектуальної модерації виявлення спаму та забороненого контенту в соціальних мережах [Кваліфікаційні роботи здобувачів] Перший (бакалаврський). Шифр академічної групи: ІНб-2-22-4.0д. Дата захисту: 17.06.2026, Київський столичний університет імені Бориса Грінченка.
![[thumbnail of D_Dymerlii_FITM_2026.pdf]](https://elibrary.kubg.edu.ua/style/images/fileicons/text.png) |
Текст
D_Dymerlii_FITM_2026.pdf Download (640kB) |
Анотація
Кваліфікаційна робота: 34 с., 6 рис., 3 табл., 36 джерел, 2 додатки. Актуальність: у зв’язку зі стрімким зростанням обсягів цифрового контенту виникає потреба в ефективних засобах його швидкої та надійної модерації. Поширення повідомлень у соціальних мережах, чатах, сервісах підтримки та інших інформаційних системах ускладнює ручний контроль вмісту, тому особливого значення набуває використання методів штучного інтелекту для автоматизованого аналізу й оцінювання ризику. Об’єкт дослідження: процес автоматизованої модерації користувацького цифрового контенту в сучасних інформаційних системах. Предмет дослідження: методи обробки природної мови, сервіси штучного інтелекту, алгоритми оцінювання ризику та програмні засоби реалізації системи модерації. Мета роботи: розробити інтелектуальну систему автоматизованої модерації цифрового контенту, здатну аналізувати текстові та аудіоповідомлення, формувати оцінку ризику та надавати користувачеві результат перевірки. Завдання: дослідити сучасні підходи до модерації цифрового контенту та визначити роль методів штучного інтелекту в автоматизованому аналізі повідомлень; проаналізувати види небажаного контенту та методи їх виявлення; обґрунтувати архітектуру та технологічні засоби реалізації системи; реалізувати модулі аналізу текстових та аудіоповідомлень; забезпечити формування підсумкової оцінки ризику, збереження результатів перевірки та формування звітів. Основні результати: у процесі виконання роботи було розроблено функціональний прототип системи автоматизованої модерації цифрового контенту на основі FastAPI, PostgreSQL, SQLAlchemy, Jinja2, Docker і зовнішніх AI-сервісів. Практичне значення дослідження: полягатиме у впровадженні розробленої системи у вебплатформах, сервісах підтримки користувачів, чатах і маркетплейсах для автоматизованого контролю безпечності цифрового контенту.
| Тип елементу : | Кваліфікаційні роботи здобувачів (Перший (бакалаврський)) |
|---|---|
| Ключові слова: | автоматизована модерація; штучний інтелект; цифровий контент; обробка природної мови; токсичність; спам; шахрайств |
| Шифр освітньої програми: | 122.00.01 |
| Шифр академічної групи: | ІНб-2-22-4.0д |
| ПІБ наукового керівника: | Багацький Олексій Валентинович |
| Дата захисту: | 17.06.2026 |
| Місце захисту: | Київський столичний університет імені Бориса Грінченка |
| Типологія: | Кваліфікаційні роботи здобувачів > Інформатика |
| Підрозділи: | Факультет інформаційних технологій та математики > Кафедра комп'ютерних наук |
| Користувач, що депонує: | Ізабелла Андріївна Соболенко |
| Дата внесення: | 22 Лип 2026 20:29 |
| Останні зміни: | 22 Лип 2026 20:29 |
| URI: | https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/59296 |
Actions (login required)
 |
Перегляд елементу |