Хоменко, Нікіта Юрійович (2026) Мобільний додаток моніторингу та аналітики криптовалютного портфеля [Кваліфікаційні роботи здобувачів] Перший (бакалаврський). Шифр академічної групи: ІНб-1-22-4.0д. Дата захисту: 17.06.2026, Київський столичний університет імені Бориса Грінченка.
![[thumbnail of N_Khomenko_FITM_2026.pdf]](https://elibrary.kubg.edu.ua/style/images/fileicons/text.png) |
Текст
N_Khomenko_FITM_2026.pdf Download (1MB) |
Анотація
Кваліфікаційна робота: до 77 с., 3 рис., 6 таблиць, 36 посилань. Актуальність: Стрімке зростання криптовалютного ринку, обсяг якого перевищує 2,5 трлн доларів США, формує стійкий попит на інструменти моніторингу та аналізу цифрових активів у реальному часі. Існуючі рішення здебільшого є або громіздкими десктопними платформами, або мобільними застосунками з обмеженим аналітичним функціоналом. Розробка веб застосунку, який поєднує потокову передачу ринкових даних, інтерактивну графіку та інтелектуальний аналіз на основі штучного інтелекту, є актуальним науково-практичним завданням. Об’єкт дослідження: процес моніторингу, відображення та аналізу криптовалютних активів у веб-середовищі в режимі реального часу. Предмет дослідження: веб-застосунок Crypto Screener для моніторингу та аналітики криптовалютного портфеля, його компонентна архітектура, механізми інтеграції з біржовими API та інструментами штучного інтелекту. Мета роботи: розробка веб-застосунку Crypto Screener для моніторингу та аналітики криптовалютного портфеля, що забезпечує відображення ринкових даних у режимі реального часу, ведення персонального портфеля та інтелектуальну аналітичну підтримку користувача. Завдання: аналіз сучасних платформ для моніторингу криптовалютного ринку та виявити їхні переваги й недоліки; дослідження можливостей використання REST API та WebSocket протоколу біржі Binance для отримання ринкових даних у реальному часі; обґрунтування технологій, на яких буде побудовано програмний продукт (React, Vite, Tailwind CSS, Firebase, lightweight-charts, OpenAI API); реалізувати модуль скринінгу монет із підтримкою пошуку, фільтрації та вотчліста; створення модулів реєстрації та входу користувачів та модель зберігання даних у Firebase Firestore; інтегрувати OpenAI API для надання аналітичних відповідей у модулі AI Trading Assistant; реалізувати модуль керування портфелем із розрахунком поточної вартості та показника PnL; тестування розробленої системи на практиці. Основні результати: у ході виконання кваліфікаційної роботи розроблено веб-застосунок Crypto Screener. Реалізовано систему автентифікації користувачів засобами Firebase Authentication з підтримкою реєстрації та входу за email і паролем. Створено модуль скринінгу, який завантажує дані по всіх USDT-парах із ендпоінту Binance REST API /api/v3/ticker/24hr та оновлює їх кожні 5 секунд. Реалізовано свічковий графік на бібліотеці lightweight-charts v5 з підтримкою таймфреймів 1m, 5m, 15m, 1h, 4h, 1d та потоковим оновленням через WebSocket з'єднання з потоком {symbol}@kline_{timeframe}. Розроблено модуль портфеля з можливістю додавання та видалення активів, автоматичним розрахунком поточної вартості та прибутку/збитку (PnL). Дані портфеля зберігаються у хмарній базі даних Firestore у колекції portfolios. Інтегровано AI Trading Assistant на основі моделі gpt-4o-mini, який надає аналітичні відповіді на запити користувача щодо криптовалютного ринку. Практичне значення дослідження: розроблений застосунок може бути використаний як інструмент для індивідуального трейдера або інвестора для відстеження ринкової динаміки, ведення обліку криптовалютних активів та отримання аналітичної підтримки на основі генеративного штучного інтелекту. Архітектурні рішення, застосовані у роботі, можуть слугувати основою для розширення функціоналу до повноцінної торгової платформи.
| Тип елементу : | Кваліфікаційні роботи здобувачів (Перший (бакалаврський)) |
|---|---|
| Ключові слова: | криптовалюта; скринер; моніторинг; портфель; Binance API; WebSocket; REST API; React; Firebase; Firestore; lightweight-charts; OpenAI API; GPT-4o-mini; свічковий графік; PnL; штучний інтелект |
| Шифр освітньої програми: | 122.00.01 |
| Шифр академічної групи: | ІНб-1-22-4.0д |
| ПІБ наукового керівника: | Варченко-Троценко Лілія Олександрівна |
| Дата захисту: | 17.06.2026 |
| Місце захисту: | Київський столичний університет імені Бориса Грінченка |
| Типологія: | Кваліфікаційні роботи здобувачів > Інформатика |
| Підрозділи: | Факультет інформаційних технологій та математики > Кафедра комп'ютерних наук |
| Користувач, що депонує: | Ізабелла Андріївна Соболенко |
| Дата внесення: | 27 Лип 2026 20:27 |
| Останні зміни: | 27 Лип 2026 20:27 |
| URI: | https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/59330 |
Actions (login required)
 |
Перегляд елементу |