Лучко, Андрій Ігорович (2026) Інформаційні технології навігації по культурних об’єктах міста Києва на платформі Android [Кваліфікаційні роботи здобувачів] Перший (бакалаврський). Шифр академічної групи: ІНб-2-22-4.0д. Дата захисту: 19.06.2026, Київський столичний університет імені Бориса Грінченка.
![[thumbnail of A_Luchko_FITM_2026.pdf]](https://elibrary.kubg.edu.ua/style/images/fileicons/text.png) |
Текст
A_Luchko_FITM_2026.pdf Download (1MB) |
Анотація
Кваліфікаційна робота бакалавра: 77 с., 14 рис., 3 табл., 66 джерел, 2 додатки. Актуальність. Сучасні масові картографічні сервіси орієнтовані переважно на автомобілістів та критично залежать від стабільного інтернетз'єднання. Це створює незручності для пішохідного туризму, особливо в умовах міжнародного роумінгу або в зонах слабкого покриття мережі. Велика кількість культурних пам'яток Києва потребує створення спеціалізованого автономного (Offline-first) інструменту, здатного будувати оптимізовані багатоточкові маршрути та надавати інформацію про об'єкти незалежно від якості зв'язку. Об’єкт дослідження: процес навігації та надання геопросторової інформації користувачам в умовах обмеженого або відсутнього інтернетз'єднання. Предмет дослідження: інформаційні технології, алгоритми оптимізації багатоточкових маршрутів та інструменти розробки Offline-first мобільних застосунків для платформи Android. Мета роботи: розробка архітектури та програмна імплементація автономного мобільного застосунку для навігації по культурних об'єктах міста Києва з використанням локальних технологій машинного навчання та математичних алгоритмів маршрутизації. Завдання: здійснити огляд існуючих навігаційних застосунків та обґрунтувати вибір технологій; спроєктувати архітектуру мобільного застосунку на базі патерну MVVM з дотриманням концепції Offline-first; інтегрувати картографічний рушій MapLibre GL Native для відображення карт за допомогою векторних тайлів; реалізувати алгоритми побудови та оптимізації багатоточкових пішохідних маршрутів із застосуванням рушія OSRM; розробити модуль локального перекладу інформації про об'єкти з використанням моделей Google ML Kit; провести тестування розробленого програмного забезпечення та підтвердити коректність роботи впроваджених алгоритмів навігації і локалізації.Основні результати. Створено мобільний застосунок для платформи Android, який забезпечує навігацію культурним простором міста Києва. Успішно реалізовано механізм рендерингу векторних карт, швидкий повнотекстовий пошук локацій через SQLite FTS4 та побудову оптимізованих пішохідних маршрутів за допомогою OSRM. Інтегровано систему машинного навчання для локального перекладу контенту, що значно підвищує зручність використання застосунку іноземними туристами. Практичне значення дослідження. Розроблений програмний продукт є готовим до використання туристами. Запропоновані в роботі архітектурні та алгоритмічні рішення (поєднання MapLibre, OSRM та локального ML) можуть бути використані розробниками як основа для створення подібних високопродуктивних застосунків для інших міст та туристичних маршрутів.
| Тип елементу : | Кваліфікаційні роботи здобувачів (Перший (бакалаврський)) |
|---|---|
| Ключові слова: | android; kotlin; навігація; offline-first;, maplibre; OSRM; Google ML Kit; sqlite fts4;, задача комівояжера |
| Шифр освітньої програми: | 122.00.01 |
| Шифр академічної групи: | ІНб-2-22-4.0д |
| ПІБ наукового керівника: | Яскевич Владислав Олександрович |
| Дата захисту: | 19.06.2026 |
| Місце захисту: | Київський столичний університет імені Бориса Грінченка |
| Типологія: | Кваліфікаційні роботи здобувачів > Інформатика |
| Підрозділи: | Факультет інформаційних технологій та математики > Кафедра комп'ютерних наук |
| Користувач, що депонує: | Ізабелла Андріївна Соболенко |
| Дата внесення: | 31 Лип 2026 21:45 |
| Останні зміни: | 31 Лип 2026 21:45 |
| URI: | https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/59349 |
Actions (login required)
 |
Перегляд елементу |