Менеджмент електронного навчання – теоретико-методологічні засади, технології, оцінка та застосування: Обробка статистичних даних

Мазур, Наталія Петрівна (2019) Менеджмент електронного навчання – теоретико-методологічні засади, технології, оцінка та застосування: Обробка статистичних даних [Teaching Resource]

[thumbnail of ОК5 N_Mazur_OSD.pdf] Text
ОК5 N_Mazur_OSD.pdf

Download (757kB)

Abstract

Програма має на меті формування у студентів теоретичних основ математично- статистичної обробки даних експериментальних досліджень та уміння планувати експеримент, обирати адекватні методи обробки експериментального матеріалу та коректно їх використовувати. Після вивчення дисципліни студенти здобувають такі компетентності: Загальні: – здатність до абстрактного мислення, аналізу та синтезу; – уміння застосовувати знання у предметних областях; – знання й розуміння предметної області та професійної діяльності; – навички використання інформаційних і комунікаційних технологій; – здатність вчитися і оволодівати сучасними знаннями; – здатність до пошуку, обробки та аналізу інформації з різних джерел; – здатність приймати обґрунтовані рішення; – здатність оцінювати та забезпечувати якість виконуваних робіт. Спеціальні (фахові, предметні) компетентності: – володіння базовими знання в галузях теорії ймовірностей та математичної статистики; – здатність здійснювати логічні математичні міркування із чітким зазначенням припущень та висновків; – здатність до математичного формулювання задач та вибору методів їх розв’язання; – здатність до кількісно-статистичного мислення; – здатність до ймовірнісного мислення, що передбачає сприйняття стохастичної природи явищ; – здатність робити якісні висновки з кількісних даних; – здатність розробляти експериментальні та спостережувальні дослідження та аналізувати дані цих досліджень; – здатність проводити дослідження ймовірнісно-статистичних моделей та інтерпретувати одержані результати; – здатність використовувати обчислювальну техніку та програмні засоби для розв’язання задач і здобуття додаткової інформації; – уміння застосовувати ймовірнісно-статистичні методи в міждисциплінарному контексті; – здатність до аналізу основ і властивостей статистичних алгоритмів та розуміння переваг тих чи інших підходів, у тому числі до оцінки їх обґрунтованості й ефективності.

Item Type: Teaching Resource
Uncontrolled Keywords: кібербезпека
Subjects: Це архівна тематика Київського університету імені Бориса Грінченка > Нормативні документи > Робочі програми навчальних дисциплін
Divisions: Це архівні підрозділи Київського університету імені Бориса Грінченка > Факультет інформаційних технологій та математики > Кафедра інформаційної та кібернетичної безпеки імені професора Володимира Бурячка
Depositing User: Павло Миколайович Складанний
Date Deposited: 21 May 2019 12:22
Last Modified: 19 Apr 2021 08:29
URI: https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/27464

Actions (login required)

View Item View Item