Kovaliuk, Tetiana та Tielysheva, Tamara та Kobets, Nataliya (2019) Aspect-based opinion mining from product reviews using machine learning. In: V Міжнародна науково-практична конференція "Обчислювальний інтелект (результати,проблеми,перспективи)\\V-th International Conference "Сomputational Intelligence (Results, Problems and Perspectives), 15-20 квітня 2019 р., Украіна, Ужгород.
Перегляд |
Текст
T_Kovaliuk_T_Tielysheva_N_Kobets_ComInt_p67-68-FITU.pdf Download (1MB) | Перегляд |
Анотація
The opinion mining of statements, which is in the extraction of subjective information from product reviews becomes very important due to the development of information technologies. Identifying and evaluating the positivity or negativity of expressions regarding a particular research object allows you to evaluate the success of the advertising campaing, political and economic reforms; to determine consumer attitude to certain products or services. Consequently, the task of aspect-based opinion mining concerning aspects of goods in the evaluation system adapted to the market is relevant and important.
Тип елементу : | Доповідь на конференції чи семінарі (Тези) |
---|---|
Ключові слова: | opinion mining |
Типологія: | Це архівна тематика Київського університету імені Бориса Грінченка > Наукові конференції > Міжнародні |
Підрозділи: | Це архівні підрозділи Київського університету імені Бориса Грінченка > Кафедра комп'ютерних наук і математики |
Користувач, що депонує: | Наталія Михайлівна Кобець |
Дата внесення: | 29 Жов 2019 11:23 |
Останні зміни: | 29 Жов 2019 11:23 |
URI: | https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/28224 |
Actions (login required)
Перегляд елементу |