Спасітєлєва, Світлана Олексіївна та Жданова, Юлія Дмитрівна та Чичкань, Іван Васильович (2019) Проблеми безпеки універсальних платформ управління даними Кібербезпека: освіта, наука, техніка, 2 (6). с. 122-133. ISSN 2663-4023
Перегляд |
Текст
S_Spasitielieva_KB_2_6_2019_FITU.pdf Download (818kB) | Перегляд |
Анотація
Стаття присвячена розгляду проблеми безпеки універсальних систем управління даними. Зроблено аналіз та класифікація сучасних систем управління даними за різними критеріями. На основі аналізу літератури та використання досвіду створення корпоративних систем, визначені два підходи до організації універсальних платформ управління даними: використання мультимодельних систем та інтегрованих платформ управління даними. На підставі проведеного аналізу загроз та засобів захисту даних для SQL, NoSQL, NewSQL систем управління базами даних, сховищ даних (Data WareHouse), озер даних (Data Lake) та хмар даних визначені основні підходи до захисту даних кожної категорії продуктів. Визначені сучасні тенденції розвитку технологій управління даними та засобів захисту даних. Саме стрімкий розвиток NoSQL, NewSQL систем і обмін функціональністю між ними призвів до появи систем, що мають функції багатьох класів. Визначено проблеми захисту даних для мультимодельних СУБД та інтегрованих платформ даних та запропоновано шляхи їх подолання. Адже для універсальної платформи управління даними недостатньо простої інтеграції засобів безпеки різних типів систем управління даними, необхідні нові підходи. Для інтегрованих середовищ особливої актуальності набуває підхід Data Centric Security, який орієнтовано на захист критичних даних на всіх етапах їх обробки – від збору і передачі до аналізу і розміщення в сховищах даних. Організація доступу до даних через логічні вітрини даних з використанням семантичних технологій, онтологічних моделей даних забезпечує перетворення набору розрізнених даних в єдиний масив шляхом «віртуалізації даних». Обґрунтовано актуальність та доцільність застосування когнітивних технологій та штучного інтелекту в області інформаційної безпеки, що відкрило нові можливості для створення автоматизованих, «розумних» засобів безпеки систем управління даними. Таким системам притаманна здатність до самоаналізу і конфігурування. Застосування технології машинного навчання дозволяє виявляти слабкі місця в системі безпеки СУБД. Поєднання інтелектуальних рішень безпеки та управління з технологіями баз даних дозволить швидко реагувати на нові виклики в сфері захисту сховищ та озер даних різного типу
| Тип елементу : | Стаття |
|---|---|
| Ключові слова: | безпека даних; SQL; NoSQL; NewSQL; Data Lake; сховище даних; Data Centric Security |
| Типологія: | Це архівна тематика Київського університету імені Бориса Грінченка > Статті у наукометричних базах > Index Copernicus Це архівна тематика Київського університету імені Бориса Грінченка > Статті у журналах > Фахові (входять до переліку фахових, затверджений МОН) |
| Підрозділи: | Це архівні підрозділи Київського університету імені Бориса Грінченка > Факультет інформаційних технологій та математики > Кафедра інформаційної та кібернетичної безпеки імені професора Володимира Бурячка |
| Користувач, що депонує: | Наталія Мазур |
| Дата внесення: | 08 Січ 2020 11:27 |
| Останні зміни: | 08 Січ 2020 11:27 |
| URI: | https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/30510 |
Actions (login required)
 |
Перегляд елементу |