Recurrent Estimation of the Information State Vector and the Correlation of Measuring Impact Matrix using a Multi-Agent Model

Brzhevska, Zoreslava та Haidur, Halyna та Dovzhenko, Nadiia та Anosov, Andrii та Vorokhob, Maksym (2021) Recurrent Estimation of the Information State Vector and the Correlation of Measuring Impact Matrix using a Multi-Agent Model Cybersecurity Providing in Information and Telecommunication Systems 2021, 2963. с. 272-276. ISSN 1613-0073

[thumbnail of Anosov_CEUR2021.pdf] Текст
Anosov_CEUR2021.pdf

Download (1MB)
Офіційне посилання: http://ceur-ws.org/Vol-2923/paper29.pdf

Анотація

The information-oriented model is a multi-agent simulation model in which the integrated characteristics of information resources are the result of many local interacting individuals. The information-oriented approach in modeling involves the creation of simulation models that reproduce some criteria of information reliability and their local interaction for the built integrated models of many information resources. Information within this model is considered as a unique, discrete unit in which there is a set of characteristics that change with the introduction of the life cycle

Тип елементу : Стаття
Ключові слова: Information; information-oriented model; multi-agent model; measuring impact matrix.
Типологія: Це архівна тематика Київського університету імені Бориса Грінченка > Статті у наукометричних базах > Scopus
Підрозділи: Це архівні підрозділи Київського університету імені Бориса Грінченка > Факультет інформаційних технологій та математики > Кафедра інформаційної та кібернетичної безпеки імені професора Володимира Бурячка
Користувач, що депонує: Павло Миколайович Складанний
Дата внесення: 25 Серп 2021 07:26
Останні зміни: 25 Серп 2021 07:26
URI: https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/37000

Actions (login required)

Перегляд елементу Перегляд елементу