Рекурсивні нейронні мережі для автоматизованого аналізу даних атомно-силової спектроскопії

Литвин, Оксана Степанівна та Литвин, Петро Мар’янович (2021) Рекурсивні нейронні мережі для автоматизованого аналізу даних атомно-силової спектроскопії Колективна (три і більше авторів). Теоретичні та практичні аспекти використання математичних методів та інформаційних технологій в освіті й науці: колективна монографія. Київський університет імені Бориса Грінченка, Київ, Україна.

[thumbnail of O_Lytvyn_P_Lytvyn_Monograf_2021_FITU.pdf] Текст
O_Lytvyn_P_Lytvyn_Monograf_2021_FITU.pdf - Опублікована версія

Download (9MB)

Анотація

Подано короткий огляд теорії шьучних нейронних мереж. Представлено застосування нейромереж для аналізу даних атомно-силової спектроскопії на прикладі дослідження наномеханічних властивостей біоматеріалів. Описано результати аналізу даних атомно-силової спектроскопії (серій силових кривих при визначенні локального модуля пружності клітин крові людини) із використанням рекурсивних нейронних мереж.

Тип елементу : Монографія (Колективна (три і більше авторів))
Ключові слова: штучні нейронні мережі; аналіз даних; атомно-силова спектроскопія; силові криві; Matlab
Типологія: Це архівна тематика Київського університету імені Бориса Грінченка > Монографії > Видані в Україні
Підрозділи: Це архівні підрозділи Київського університету імені Бориса Грінченка > Кафедра комп'ютерних наук і математики
Користувач, що депонує: Оксана Степанівна Литвин
Дата внесення: 25 Жов 2021 06:28
Останні зміни: 25 Жов 2021 06:28
URI: https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/37673

Actions (login required)

Перегляд елементу Перегляд елементу