Аналіз ланок тіла боксерів під час нанесення ударів за допомогою сучасних технологій

Латишев, Микола Вікторович та Штанагей, Д.В. та Вольський, Д.С. та Чорній, Ілона Василівна та Демченко, Н.В. (2024) Аналіз ланок тіла боксерів під час нанесення ударів за допомогою сучасних технологій Єдиноборства (1(31)). с. 59-69. ISSN 2523-4196

Текст M_Latyshev_D_Stanagey_D_Volsky_I_Chorniy_N_Demchenko_1_MA.pdf - Опублікована версія Download (1MB)

Анотація

Мета: оцінити ефективність використання сучасних технологій комп’ютерного зору для визначення ланок тіла боксерів під час нанесення удару. Матеріал та методи. В ході дослідження використовувалися такі методи: аналіз науково-методичної літератури та інтернет-ресурсів, аналіз відео та зображень за допомогою технологій машинного навчання (зокрема технологій комп'ютерного зору), а також застосування методів математичної статистики. Для аналізу обрано фінальний боксерський поєдинок у ваговій категорії до 91 кг на Олімпійських іграх (Токіо, 2021). Загальна кількість зображень для аналізу склала 1025 одиниць. У дослідженні застосовувались моделі машинного навчання YOLO для детектування осіб, які находились на зображені та MediaPipe для визначення ланок тіла кожного із спортсменів. Результати: у рамках наукового дослідження детектування моделі YOLO під час боксерського поєдинку були отримані достатньо високі результати. Перший спортсмен у червоній формі виявлений з високою точністю - лише на 1,4 % зображень його не було виявлено; другий спортсмен у синій формі був виявлений на 98,7 % всіх зображень. Вірогідність правильного визначення спортсмена моделлю склала 89,5 % та 91,2 % відповідно для першого та другого спортсмена. Аналіз результатів вказує на те, що модель MediaPipe має обмеження в ідентифікації певних ланок тіла спортсменів під час змагань в єдиноборствах. Зокрема, відсоток зображень, на яких не вдалося ідентифікувати ланки тіла, коливається від 21,7 % до 31,7 %. Загальна картина показує, що модель успішно ідентифікує ключові ланки тіла, такі як плечі, лікті, зап'ястя, долоні та пальці, з вірогідністю результатів на рівні від 61,5 % до 74,5 %. Висновки. Проведено аналіз результатів використання сучасних технологій комп’ютерного зору для визначення ланок тіла боксерів під час нанесення ударів у змагальній діяльності. Результати свідчать про високу ефективність та точність моделі YOLO в задачі детектування спортсменів під час спортивних подій. Але в той же час, отримані протилежні дані використання моделі MediaPipe для визначення ланок тіла спортсменів. Візуальний безпосередній аналіз показує певні проблеми з визначенням рухів спортсменів. Загальною тенденцією є те, що в умовах боксерських змагань модель MediaPipe може стикатися з викликами, пов'язаними зі специфікою цього виду спорту, і вимагати подальшої оптимізації для досягнення найвищої точності та надійності в ідентифікації ланок тіла боксерів. Але в той же час, інтеграція технологій комп’ютерного зору в спортивні заходи відкриває нові можливості для об'єктивного аналізу та удосконалення технічного майстерності єдиноборців.

Тип елементу :	Стаття
Ключові слова:	бокс; змагальна діяльність; удар; сучасні технології; детектування; модулювання; ланки тіла.
Типологія:	Статті у періодичних виданнях > Фахові (входять до переліку фахових, затверджений МОН)
Підрозділи:	Факультет здоров’я, фізичного виховання і спорту > Кафедра фізичного виховання і педагогіки спорту
Користувач, що депонує:	Микола Вікторович Латишев
Дата внесення:	03 Трав 2024 10:51
Останні зміни:	03 Трав 2024 10:51
URI:	https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/48869

Actions (login required)

Перегляд елементу