Порівняльний аналіз методів, технологій, сервісів та платформ для розпізнавання голосової інформації в системах забезпечення інформаційної безпеки

Sokolov, V. Y. та Iosifov, Ievgen (2024) Порівняльний аналіз методів, технологій, сервісів та платформ для розпізнавання голосової інформації в системах забезпечення інформаційної безпеки Електронне фахове наукове видання «Кібербезпека: освіта, наука, техніка», 1 (25). с. 468-486. ISSN 2663-4023

Текст 150.pdf - Представлена версія Download (1MB)

Анотація

У статті проведено комплексний порівняльний аналіз методів, технологій а також розглянуто сучасні підходи до використання технологій розпізнавання мови та обробки природної мови (NLP) у контексті національної безпеки та інформаційної безпеки. Розглянуто ключові аспекти використання технологій для моніторингу комунікацій, виявлення підозрілої активності та застосування у сфері розвідки та контррозвідки, роль у забезпеченні кібербезпеки, можливості біометричної ідентифікації за голосом, етичні та правові аспекти, технологічні виклики. Постановка проблеми акцентує увагу на викликах, пов’язаних із широким впровадженням технологій розпізнавання мови та NLP, зокрема недостатня точність алгоритмів, що створює ризики для надійності систем безпеки. Також підкреслено важливість вирішення етичних та правових питань, пов’язаних із приватністю громадян та можливим зловживанням технологіями для масового нагляду. У роботі наведені приклади систем для забезпечення цілей кібербезпеки, таких як системи масового прослуховування та аналізу, системи цільового моніторингу, платформи аналізу соціальних мереж, системи біометричної ідентифікації та інші. У розділі результатів дослідження представлено високорівневу структуру систем захисту від загроз, яка охоплює канали загроз та рівні захисту. Розглянуто складність сучасних загроз, які можуть інтегруватися в декілька каналів одночасно, зокрема з використанням голосової інформації. Деталізовано місце та роль голосової інформації у структурі захисту від загроз, акцентовано на важливості інтеграції різних систем та платформ для забезпечення комплексної безпеки. Розглянуто два підходи до побудови системи безпеки, яка працює з голосовою інформацією: агрегування максимально можливої інформації з існуючих систем та створення системи під кожну конкретну проблему. Проведено порівняльний аналіз цих підходів, визначено їх переваги та недоліки а також описано обмеження та ризики застосування методів розпізнавання голосової інформації, зокрема надійність та точність технологій, наявність даних для тренування моделей, вартість впровадження, питання конфіденційності та приватності, безпеки даних, використання у військовій та розвідувальній діяльності, етичні питання, ризики підробки голосу та штучних голосів.

Тип елементу :	Стаття
Ключові слова:	Natural Language Processing; аудіодані; розпізнавання голосової інформації; автентифікація; глибоке навчання; машинне навчання; обробка тексту; кібербезпека; інформаційна безпека
Типологія:	Статті у періодичних виданнях > Фахові (входять до переліку фахових, затверджений МОН)
Підрозділи:	Це архівні підрозділи Київського університету імені Бориса Грінченка > Факультет інформаційних технологій та математики > Кафедра інформаційної та кібернетичної безпеки імені професора Володимира Бурячка
Користувач, що депонує:	Volodymyr Sokolov
Дата внесення:	30 Вер 2024 08:38
Останні зміни:	30 Вер 2024 08:38
URI:	https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/49738

Actions (login required)

Перегляд елементу