Analysis of identification and access management models in the context of fog computing

Zahynei, A.. та Shcheblanin, Y. та Kurchenko, O. та Melnyk, Iryna та Smirnov, S. (2024) Analysis of identification and access management models in the context of fog computing Cybersecurity Providing in Information and Telecommunication Systems II, 3826. с. 288-293. ISSN 1613-0073

[thumbnail of A_Zahynei_Y_Shcheblanin_O_Kurchenko_I_Melnyk_S_Smirnov_CPITS_2024_3826.pdf] Текст
A_Zahynei_Y_Shcheblanin_O_Kurchenko_I_Melnyk_S_Smirnov_CPITS_2024_3826.pdf

Download (2MB)
Офіційне посилання: https://ceur-ws.org/Vol-3826/

Анотація

The paper analyzes the methods of obtaining access to resources in the case of fog computing. An analysis of the advantages and disadvantages of the Single Sign-On model, Federated Identity Management model, Role-Based Access Control model, Attribute-Based Access Control model, and Zero Trust Model was carried out. A comparison of models of obtaining access in the context of fog computing is carried out.

Тип елементу : Стаття
Ключові слова: fog computing; IAM; FIM; SSO; RBAC; ZTM; ABAC
Типологія: Статті у базах даних > Scopus
Підрозділи: Факультет інформаційних технологій та математики > Кафедра комп'ютерних наук
Користувач, що депонує: Павло Миколайович Складанний
Дата внесення: 06 Груд 2024 08:32
Останні зміни: 06 Груд 2024 08:32
URI: https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/50167

Actions (login required)

Перегляд елементу Перегляд елементу