Аналіз та дослідження характеристик алгоритмів у рекомендаційних системах

Шевченко, Світлана Миколаївна та Жданова, Юлія Дмитрівна та Данилюк, О. С. (2024) Аналіз та дослідження характеристик алгоритмів у рекомендаційних системах Вісник Херсонського національного технічного університету, 4 (91). с. 367-376. ISSN 2078-4481

Текст Shevchenko_S_Zhdanovа_Y_Danyliuk_O_KhNTU_4_91_2024.pdf - Опублікована версія Download (630kB)

Анотація

Інформаційне середовище стає все більш насиченим і динамічним. Інформація зростає по подвійному експоненціальному закону. Процес пошуку, аналізу та фільтрації інформації ускладнюється з кожним днем, а зростаючий обсяг інформації обтяжує процес прийняття обґрунтованих рішень. Вирішення цієї проблеми можливе за рахунок розробки та впровадження рекомендаційних систем. Дана стаття присвячена дослідженню існуючих моделей рекомендаційних систем, а саме: на основі контентної фільтрації, колаборативної фільтрації, гібридної фільтрації. На основі аналізу науково-технічної літератури визначено загальний механізм рекомендаційного процесу, здійснено огляд методів фільтрації та їх характеристик. Представлено схеми реалізації рекомендацій і можливі метрики для групування відповідних користувачів. Охарактеризовані недоліки кожного рекомендаційного процесу, а саме: холодний запуск, розрідженість, «сіра вівця» для колаборативної фільтрації та пов’язана лише з даними про предмет обмеженість контентної фільтрації. Цим обґрунтовується суперпозиція (комбінація) цих двох фільтрацій для створення гібридної фільтрації. У статті розглядається питання щодо якості рекомендаційних систем. Крім традиційних показників точності та повноти, сучасні підходи враховують різноманітність, новизну, несподіваність рекомендацій, робастність, інтерпретованість, справедливість. Зроблено акцент на зовнішні дестабілізуючі фактори у роботі рекомендаційних систем, зокрема, існування загрози порушення конфіденційності персональних даних користувача та загрози отримати неправильні рекомендації в результаті цілеспрямованої атаки на систему рекомендацій. Як приклад описано процес розробки рекомендаційної системи для підбору товарів спортивного приладдя: встановлені вимоги до функціонування даної системи; окреслено базу даних щодо користувачів та характеристик спортивного приладдя; змодельовано діаграму варіантів використання; розроблено та протестовано програмне забезпечення у вигляді Telegram-бота. Результати дослідження можна впровадити в навчальний процес студентів галузі 12 Інформаційні технології.

Тип елементу :	Стаття
Ключові слова:	рекомендаційна система; контентна фільтрація; колаборативна фільтрація; гібридна фільтрація; методи кластеризації
Типологія:	Статті у періодичних виданнях > Фахові (входять до переліку фахових, затверджений МОН)
Підрозділи:	Факультет інформаційних технологій та математики > Кафедра інформаційної та кібернетичної безпеки ім. професора Володимира Бурячка
Користувач, що депонує:	Ю. Д. Жданова
Дата внесення:	10 Бер 2025 09:40
Останні зміни:	10 Бер 2025 09:40
URI:	https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/51299

Actions (login required)

Перегляд елементу