Розробка модульних нейронних мереж для виявлення різних класів мережевих атак

Складанний, Павло Миколайович та Костюк, Юлія Володимирівна та Рзаєва, Світлана Леонідівна та Самойленко, Юлія Олександрівна та Савченко, Тетяна Віталіївна (2025) Розробка модульних нейронних мереж для виявлення різних класів мережевих атак Електронне фахове наукове видання «Кібербезпека: освіта, наука, техніка», 3 (27). с. 534-548. ISSN 2663-4023

Текст Skladannyi_P_Kostiuk_Y_Rzaeva_S_Samoilenko_Y_Savchenko_T _3_27_2025.pdf Download (904kB)

Анотація

У статті розглянуто розробку модульних нейронних мереж для виявлення різних класів мережевих атак, що є важливим кроком у напрямку удосконалення систем виявлення вторгнень. Сучасні системи виявлення атак стикаються з численними обмеженнями, серед яких основними є низька ефективність при аналізі великих обсягів даних, високі вимоги до часу навчання моделей, а також проблеми з адаптацією до нових типів загроз. Ці недоліки обумовлені використанням монолітних підходів, при яких усі параметри мережевої взаємодії обробляються в рамках однієї нейронної мережі, що значно знижує гнучкість та ефективність системи. Пропонований у статті модульний підхід передбачає використання окремих нейронних мереж для обробки груп однотипних параметрів мережевої взаємодії, що дозволяє підвищити ефективність виявлення атак, зменшити час навчання моделей, а також здійснювати динамічне відключення або перепідготовку окремих модулів без необхідності зупиняти роботу всієї системи. Така архітектура дозволяє більш ефективно класифікувати атаки, а також покращити здатність системи до адаптації до нових загроз. У статті також детально аналізуються переваги модульного підходу порівняно з традиційними монолітними системами, що забезпечують значно більшу гнучкість і точність у виявленні та класифікації різних класів атак.

Тип елементу :	Стаття
Ключові слова:	кібербезпека; кіберзагроза; модульні нейронні мережі; кібератака; мережеві атаки; аналіз трафіку; машинне навчання; класифікація загроз; градієнтний спуск; система виявлення вторгнень
Типологія:	Статті у періодичних виданнях > Фахові (входять до переліку фахових, затверджений МОН)
Підрозділи:	Факультет інформаційних технологій та математики > Кафедра інформаційної та кібернетичної безпеки ім. професора Володимира Бурячка
Користувач, що депонує:	Павло Миколайович Складанний
Дата внесення:	02 Квіт 2025 13:19
Останні зміни:	02 Квіт 2025 13:19
URI:	https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/51432

Actions (login required)

Перегляд елементу