Генерації ігрових рівнів в реальному часі з використанням нейромережі

Хуторян, Нікіта Романович (2025) Генерації ігрових рівнів в реальному часі з використанням нейромережі [Кваліфікаційні роботи здобувачів] Перший (бакалаврський). Дата захисту: 18.06.2025, Київський столичний університет імені Бориса Грінченка.

Текст N_Khutorian_FITM_2025.pdf Download (2MB)

Анотація

Актуальність: обумовлена потребою ігрової індустрії в рішеннях, що мають більшу ефективність та змогу масштабувати створення ігрових рівнів Об’єкт дослідження: процес створення ігрових рівнів. Предмет дослідження: методи та алгоритми процедурної генерації ігрових рівнів які містять в собі нейронні мережі Мета роботи: дослідити методи генерації ігрових світів та розробити підхід з використанням нейронної мережі який враховує баланс між високою варіативністю контенту та його функціоналом, використовуючи при цьому переваги варіаційних автокодувальників для керованої генерації та швидкого навчання нейронної мережі на базі існуючих прикладів. Завдання: розробити метод інтеграції нейромережі в ігрові рушії; розробити прототип нейромережі для генерації ігрових рівнів. Основні результати: у процессі дослідження було створено прототип нейромережі який здатен генерувати ігрові рівні в форматі масивів, та з можливістю інтеграції у ігрові рушії. Також був проведений аналіз існуючих методів генерації рівнів, та різних типів нейромереж. Практичне значення дослідження: полягатиму у інтеграції нейромережі у ігрові рушії заради автоматичної генерації ігрових рівнів.

Тип елементу :	Кваліфікаційні роботи здобувачів (Перший (бакалаврський))
Ключові слова:	генерація ігрових рівнів; нейромережі; автокодер; варіаційний автокодер
Шифр освітньої програми:	122.00.01
Шифр академічної групи:	ІНб-2-21-4.0д
ПІБ наукового керівника:	Рзаєва Світлана Леонідівна
Дата захисту:	18.06.2025
Місце захисту:	Київський столичний університет імені Бориса Грінченка
Типологія:	Кваліфікаційні роботи здобувачів > Інформатика
Підрозділи:	Факультет інформаційних технологій та математики > Кафедра комп'ютерних наук
Користувач, що депонує:	Ізабелла Андріївна Соболенко
Дата внесення:	05 Лист 2025 14:40
Останні зміни:	05 Лист 2025 14:40
URI:	https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/53549

Actions (login required)

Перегляд елементу