Адаптивні методи протидії активним шумовим завадам

Крючкова, Лариса Петрівна та Ворохоб, Нікіта Олександрович (2025) Адаптивні методи протидії активним шумовим завадам Електронне фахове наукове видання «Кібербезпека: освіта, наука, техніка», 2 (30). с. 455-472. ISSN 2663-4023

[thumbnail of Kriuchkova_L_Vorokhob_N_CEST_2_30_2025.pdf] Текст
Kriuchkova_L_Vorokhob_N_CEST_2_30_2025.pdf

Download (1MB)
Офіційне посилання: https://www.csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journa...

Анотація

Ефективність виконання польотної місії безпілотним літальним апаратом на заданій відстані вирішальним чином залежить від якісного управління, контролю телеметрії та передачі даних безпілотним літальним апаратом, які, в свою чергу, визначаються якістю радіозв’язку між наземною станцією управління та безпілотним літальним апаратом. Разом з тим, сучасні радіоелектронні системи військового призначення функціонують, як правило, в умовах складної радіоелектронної обстановки, обумовленої впливом як внутрішньосистемних і зовнішніх завад, так і засобів радіоелектронного продавлення противника. Застосовуються активні завади різного типу та призначення, спрямовані на виведення із ладу каналів управління, каналів навігації, каналів телеметрії та каналів передачі даних безпілотних літальних апаратів, зокрема FPV-дронів, що обумовлює необхідність пошуку та впровадження новітніх методів протидії, здатних забезпечити стабільне функціонування безпілотних літальних апаратів та FPV-дронів в умовах активного інформаційного протиборства. У статті розглянуто сучасні підходи до протидії активним шумовим завадам в системах управління FPV-дронами. Обґрунтовано актуальність проблеми, зумовлену зростанням масштабів використання безпілотних літальних апаратів у військовій та цивільній сферах, а також підвищенням ефективності засобів радіоелектронного подавлення. Проаналізовано традиційні методи захисту та виявлено їхні обмеження у динамічних умовах інформаційного протиборства. Представлено результати дослідження адаптивних фільтрів LMS та RLS, просторових методів селекції сигналів (MVDR, LCMV), а також застосування алгоритмів машинного навчання для виявлення й нейтралізації сигналів подавлення. Показано, що поєднання адаптивних та інтелектуальних методів забезпечує підвищення стійкості каналів зв’язку та зниження ризику втрати керування дронами. Зроблено висновок про доцільність використання гібридних рішень, які інтегрують класичні алгоритми цифрової обробки сигналів з методами штучного інтелекту.

Тип елементу : Стаття
Ключові слова: завадозахищеність; радіоподавлення; spoofing; jamming; радіоелектронна боротьба, методи протидії; методи захисту; системи CRPA
Типологія: Статті у періодичних виданнях > Фахові (входять до переліку фахових, затверджений МОН)
Підрозділи: Факультет інформаційних технологій та математики > Кафедра інформаційної та кібернетичної безпеки ім. професора Володимира Бурячка
Користувач, що депонує: Павло Миколайович Складанний
Дата внесення: 27 Жов 2025 07:41
Останні зміни: 27 Жов 2025 07:41
URI: https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/53567

Actions (login required)

Перегляд елементу Перегляд елементу