Prediction of quality software quality indicators with applied modifications of integrated gradiates methods.

Shantyr, Anton та Zinchenko, Olha та Storchak, Kamila та Bondarchuk, Andrii та Pepa, Yuriy (2025) Prediction of quality software quality indicators with applied modifications of integrated gradiates methods. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 2 (15). с. 139-146. ISSN 2083-0157

Текст Bondarchuk_Informatyka_Automatyka.pdf Download (801kB)

Анотація

The article is devoted to modern software systems (SS) and improving their quality using machine learning methods, including the Integrated Gradients (IG) method. Key problems and limitation of IG use in real operating conditions of the SS, such as complexity of systems, correlation of variables and computing efficiency are considered. Ways to improve IG, including adaptive integration, spatial smoothing and use of weight factors, are proposed. Experimental results are described that confirm the effectiveness of the proposed modifications to improve the quality of the SS. Adaptive integration has achieved the best results (MAE 0.11), adaptability and interpretation.

Тип елементу :	Стаття
Ключові слова:	software systems quality; machine learning; modeling; mathematical apparatus; innovation; quality assessment
Типологія:	Статті у базах даних > Scopus > У виданнях Q4 Scopus Статті у періодичних виданнях > Збірники наукових праць
Підрозділи:	Факультет інформаційних технологій та математики > Кафедра комп'ютерних наук
Користувач, що депонує:	професор Андрій Бондарчук
Дата внесення:	07 Січ 2026 09:22
Останні зміни:	07 Січ 2026 09:22
URI:	https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/54885

Actions (login required)

Перегляд елементу