Інструменти податкового прогнозування в системі місцевих бюджетів на основі Big Data

Кожем’якіна, Світлана Миколаївна та Швабу, Юліяна Іллівна та Євдощак, Володимир Іванович (2025) Інструменти податкового прогнозування в системі місцевих бюджетів на основі Big Data Актуальні питання економічних наук (18). ISSN 3041-2129

Текст Shvabu_Ju_Evdoshchak_V_Kozhemiakina_S_APEN_18.pdf - Опублікована версія Download (584kB)

Анотація

У статті досліджено роль технологій Big Data у вдосконаленні системи податкового прогнозування в умовах децентралізації та зростання вимог до точності фінансового планування на місцевому рівні. Обґрунтовано необхідність переходу органів місцевої влади від традиційних методів прогнозування до інтелектуально-аналітичних моделей, здатних забезпечити оперативність, достовірність і прозорість фінансових рішень. Методологічну основу роботи становлять системний, порівняльний та економіко-аналітичний підходи, доповнені структурно-функціональним аналізом, узагальненням міжнародного та українського досвіду, а також елементами моделювання. У результаті виявлено ключові організаційні, технічні й нормативні бар’єри інтеграції Big Data у практику місцевих фінансів, серед яких — нестача фахових кадрів, недостатня координація між фінансовими інституціями та відсутність уніфікованих стандартів даних. Показано, що аналітичні платформи Big Data здатні підвищити точність прогнозів, сприяти вчасному реагуванню на податкові ризики і забезпечити адаптивність бюджетного планування. Сформульовано рекомендації щодо створення єдиного інформаційного контуру, стандартизації даних, розгортання аналітичних дашбордів та удосконалення механізмів верифікації прогнозів.

Тип елементу :	Стаття
Ключові слова:	Місцеві бюджети; податки; бюджетне планування; прогнозування; децентралізація; місцеві фінанси
Типологія:	Статті у періодичних виданнях > Фахові (входять до переліку фахових, затверджений МОН)
Підрозділи:	Факультет економіки та управління > Кафедра управління
Користувач, що депонує:	Світлана Миколаївна Кожем'якіна
Дата внесення:	22 Груд 2025 14:16
Останні зміни:	22 Груд 2025 14:16
URI:	https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/54987

Actions (login required)

Перегляд елементу