Когнітивне моделювання сценаріїв для прогнозування кіберризиків

Шевченко, Світлана Миколаївна та Жданова, Юлія Дмитрівна та Гаркушенко, Аріна Максимівна (2025) Когнітивне моделювання сценаріїв для прогнозування кіберризиків Колективна (три і більше авторів). Primedia eLaunch LLC,USA, Boston, USA.

Текст S_Shevchenko_Y_Zhdanova_A_Harkushenko _Monograph_ 3_2025.pdf - Опублікована версія Download (558kB)

Анотація

Стаття присвячена проблемі прогнозування кіберризиків у контексті сучасного ландшафту кіберзагроз та необхідності проактивних стратегій захисту. Розглянуто концептуалізацію поняття «кіберризику» та обґрунтовано застосування сценарного підходу як методології моделювання ймовірних траєкторій розвитку подій. Особливу увагу приділено когнітивному моделюванню, зокрема використанню нечітких когнітивних карт для аналізу складних багатофакторних сценаріїв. Практична частина містить реалізацію кейсу, пов’язаного з використанням слабких паролів, за допомогою програмного забезпечення FCM Expert. Розроблена когнітивна модель включає десять концептів (обізнаність користувачів, складність паролів, застосування багатофакторної автентифікації тощо), що дозволило здійснити серію симуляцій. Отримані результати демонструють вплив зміни окремих факторів на ймовірність масштабного кіберінциденту. Запропонований підхід сприяє підвищенню ефективності роботи SOC та CERT у пріоритезації загроз і прийнятті обґрунтованих рішень щодо мінімізації ризиків, зумовлених людським фактором.

Тип елементу :	Монографія (Колективна (три і більше авторів))
Ключові слова:	кібербезпека; кіберризик; сценарний підхід; когнітивне моделювання; нечіткі когнітивні карти; людський фактор; SOC; CERT
Типологія:	Монографії > Видані в іноземному видавництві
Підрозділи:	Факультет інформаційних технологій та математики > Кафедра інформаційної та кібернетичної безпеки ім. професора Володимира Бурячка
Користувач, що депонує:	Ю. Д. Жданова
Дата внесення:	25 Груд 2025 12:56
Останні зміни:	25 Груд 2025 12:56
URI:	https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/55411

Actions (login required)

Перегляд елементу