Луцик, Юлія Олександрівна та Козачук, Андрій Михайлович (2025) Оцінка якості машинного перекладу новинного тексту: компаративний аспект In: І Міжнародна науково-практична конференція «Актуальні проблеми дискурсології, перекладознавства та методики викладання», 21 листопада 2025 р., Запоріжжя, Україна.
|
Текст
Y_Lutsyk_A_Kozachuk_APDPMV_1_FRGF.pdf Download (2MB) |
Анотація
Сучасна комунікативна практика дедалі більше залежить від інструментів машинного перекладу. Різке зростання обсягів контенту, зокрема новинного, у глобальному цифровому середовищі потребує швидкої, точної та доступної адаптації текстів різними мовами. У цьому контексті новинні тексти становлять особливу складність: вони поєднують інформативність, аналітичність, публіцистичність, і водночас – культурні алюзії, риторичні конструкції та стилістичну варіативність. В перекладознавстві особливого значення набуває проблема якості машинного перекладу.
| Тип елементу : | Доповідь на конференції чи семінарі (Тези) |
|---|---|
| Ключові слова: | штучний інтелект; Google Translate; DeepL; ChatGPT; якість перекладу |
| Типологія: | Наукові конференції > Міжнародні |
| Підрозділи: | Факультет романо-германської філології > Кафедра лінгвістики та перекладу |
| Користувач, що депонує: | Андрій Михайлович Козачук |
| Дата внесення: | 29 Груд 2025 08:51 |
| Останні зміни: | 29 Груд 2025 08:51 |
| URI: | https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/55724 |
Actions (login required)
![]() |
Перегляд елементу |


