Розробка персоналізованої рекомендаційної системи для підбору страв у мобільному застосунку з використанням методів машинного навчання

Карлов, Євгеній Олександрович (2025) Розробка персоналізованої рекомендаційної системи для підбору страв у мобільному застосунку з використанням методів машинного навчання [Кваліфікаційні роботи здобувачів] Другий (магістерський). Шифр академічної групи: ІАСм-1-24-1.4д. Дата захисту: 19.12.2025, Київський столичний університет імені Бориса Грінченка.

[thumbnail of Y_Karlov_FITM_2025.pdf] Текст
Y_Karlov_FITM_2025.pdf

Download (1MB)

Анотація

Актуальність: робота присвячена вирішенню проблеми підвищення якості та безпеки персоналізованих рекомендацій. Обʼєкт дослідження: персоналізовані рекомендаційні системи на користувацьких пристроях. Предмет дослідження: методи побудови компактних векторних представлень мультимодальних даних страв та алгоритми їх ефективної обробки на мобільних пристроях. Мета роботи: підвищити ефективність та приватність рекомендаційних систем шляхом розробки методу виведення висновків на пристрої користувача. Завдання роботи: провести аналіз існуючих підходів та методів машинного навчання для побудови рекомендаційних систем; визначити ключові фактори, що впливають на персоналізований вибір страв, провести збір та обробку даних; розробити алгоритми роботи рекомендаційної системи та створити модель машинного навчання; розробити мультиплатформенний мобільний застосунок з виведенням висновків на пристрої; протестувати конфігурації моделі, інтегрувати модель та протестувати прототип. Методи дослідження: аналіз наукової літератури, порівняльний аналіз, статистичне опрацювання даних, математичне моделювання, експериментальна оцінка. Наукова новизна дослідження полягає в удосконаленні підходів до застосування рекомендаційних систем на користувацьких пристроях. Практичне значення дослідження: створено прототип програмного продукту, який може бути адаптований та впроваджений в харчові сервіси.

Тип елементу : Кваліфікаційні роботи здобувачів (Другий (магістерський))
Ключові слова: рекомендаційна система; інгредієнт; персоналізація; машинне навчання; автокодувальник; застосунок; мультиплатформа
Шифр освітньої програми: 122.00.02
Шифр академічної групи: ІАСм-1-24-1.4д
ПІБ наукового керівника: Яскевич Владислав Олександрович
Дата захисту: 19.12.2025
Місце захисту: Київський столичний університет імені Бориса Грінченка
Типологія: Кваліфікаційні роботи здобувачів > Інформаційно-аналітичні ситеми
Підрозділи: Факультет інформаційних технологій та математики > Кафедра комп'ютерних наук
Користувач, що депонує: Ізабелла Андріївна Соболенко
Дата внесення: 24 Лют 2026 20:58
Останні зміни: 24 Лют 2026 20:58
URI: https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/56376

Actions (login required)

Перегляд елементу Перегляд елементу