Визначення ефективності застосування апаратних платформ на прикладі задачі розпізнавання автомобільних номерів

Яковенко, Вадим Андрійовичㅤ (2025) Визначення ефективності застосування апаратних платформ на прикладі задачі розпізнавання автомобільних номерів [Кваліфікаційні роботи здобувачів] Другий (магістерський). Шифр академічної групи: ІАСм-1-24-1.4д. Дата захисту: 19.12.2025, Київський столичний університет імені Бориса Грінченка.

Текст D_Yaremchuk_FITM_2025.pdf Download (990kB)

Анотація

Актуальність: Автоматичне розпізнавання номерних знаків (ALPR) є ключовим елементом сучасних систем контролю доступу, моніторингу руху та безпеки. Ефективність таких систем значною мірою залежить від апаратної платформи, що виконує обробку відеоданих. З огляду на різноманітність доступних SoC-рішень, актуальною є оцінка їх ефективності з точки зору швидкості, точності та економічної доцільності. Об'єкт дослідження: сучасні апаратні платформи, що можуть бути використані для розв’язку задачі розпізнавання автомобільних номерів в оптичному діапазоні. Предмет дослідження: особливості та ефективність застосування апаратних платформ для задачі розпізнавання автомобільних номерів. Мета роботи: визначити та оцінити ефективність застосування різних апаратних платформ для задачі розпізнавання автомобільних номерів, з урахуванням їх швидкості обробки даних, точності одержаних даних та економічної доцільності, для обґрунтування вибору оптимальної платформи в певних умовах використання. Завдання роботи: Огляд методів ALPR; Аналіз платформ; Розробка методики тестування; Експериментальне порівняння Raspberry Pi 3 Model B, Orange Pi Zero 2W та Jetson Nano; Формування рекомендацій щодо вибору апаратної платформи. Методи дослідження: Аналіз наукової літератури, аналіз продуктивності, порівняльний аналіз, експериментальні вимірювання. Наукова новизна дослідження полягає у порівняльному аналізі ефективності застосування обраних апаратних платформ для задачі розпізнавання автомобільних номерів. Практичне значення дослідження: розроблені та обґрунтовані рекомендації до вибору оптимальної платформи для бюджетних систем ALPR; застосування отриманих результатів у проєктах IoT, безпеки та відеоаналітики.

Тип елементу :	Кваліфікаційні роботи здобувачів (Другий (магістерський))
Ключові слова:	ALPR; комп’ютерний зір; апаратні платформи; Raspberry Pi; Jetson Nano; Orange Pi; OCR; OpenCV; Python; Tesseract
Шифр освітньої програми:	122.00.02
Шифр академічної групи:	ІАСм-1-24-1.4д
ПІБ наукового керівника:	Багацький Олексій Валентинович
Дата захисту:	19.12.2025
Місце захисту:	Київський столичний університет імені Бориса Грінченка
Типологія:	Кваліфікаційні роботи здобувачів > Інформаційно-аналітичні ситеми
Підрозділи:	Факультет інформаційних технологій та математики > Кафедра комп'ютерних наук
Користувач, що депонує:	Ізабелла Андріївна Соболенко
Дата внесення:	24 Лют 2026 20:58
Останні зміни:	24 Лют 2026 20:58
URI:	https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/56381

Actions (login required)

Перегляд елементу