Багатокритеріальна оптимізація для вибору найкращої конфігурації комп'ютерних систем

Шевченко, Світлана Миколаївна та Жданова, Юлія Дмитрівна та Кочетков, Олексій Володимирович (2025) Багатокритеріальна оптимізація для вибору найкращої конфігурації комп'ютерних систем Вісник Херсонського національного технічного університету, 4 (95). с. 189-198. ISSN 2078-4481

Текст Shevchenko_S_Zhdanovа_Y_Kochetkov_O_KhNTU_4_95_2025.pdf - Опублікована версія Download (528kB)

Анотація

Самостійна збірка комп’ютера є виправданою та вигідною стратегією для багатьох користувачів, дає значні переваги перед купівлею готової системи. Зокрема, це найкраща результативність витрат та економія, ідеальна адаптація до потреб користувача, можливість самому модернізувати, відремонтувати, здійснювати контроль якості комплектуючих. Допомогти самостійно зібрати комп’ютер можуть спеціалізовані рекомендаційні системи – онлайн-конфігуратори, які максимально дозволяють спростити та убезпечити процес підбору комплектуючих. Дана стаття присвячена розробці гібридної рекомендаційної системи, алгоритм роботи якої поєднує методи обробки природної мови, евристичний генетичний пошук та генеративні можливості нейромережевої моделі. На основі аналізу науково-технічної літератури формалізована задача підбору комплектуючих як задача багатокритеріальної оптимізації. Розв’язання даної задачі представлено за допомогою генетичного алгоритму. Завдяки генетичному алгоритму система здатна знайти близькі до оптимальних конфігурації із великого комбінаторного простору варіантів, а використання ChatGPT для генерації пояснень підвищує якість інтерпретації результатів для кінцевого користувача. У дослідженні представлена архітектура запропонованої методики автоматизованого підбору комплектуючих для комп’ютерних систем, яка складається з декількох взаємодіючих компонентів, а саме, користувацький інтерфейс, модуль обробки запитів природною мовою, оптимізаційний модуль (генетичний алгоритм), модуль генерації відповіді (на базі ChatGPT) та реляційна база даних компонентів. У статті подано основні кроки алгоритму конфігуратора, в кожному з яких описано початкові дані на вході і дані на виході. Результати дослідження можуть бути використані закладами вищої освіти та навчальними центрами для модернізації навчальних програм та підвищення якості підготовки фахівців у сфері програмної інженерії.

Тип елементу :	Стаття
Ключові слова:	генетичні алгоритми; багатокритеріальна оптимізація; штучний інтелект; конфігуратор; автоматизований підбір комплектуючих; бюджетні обмеження; сумісність
Типологія:	Статті у періодичних виданнях > Фахові (входять до переліку фахових, затверджений МОН)
Підрозділи:	Факультет інформаційних технологій та математики > Кафедра інформаційної та кібернетичної безпеки ім. професора Володимира Бурячка
Користувач, що депонує:	Ю. Д. Жданова
Дата внесення:	25 Лют 2026 16:13
Останні зміни:	25 Лют 2026 16:13
URI:	https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/56485

Actions (login required)

Перегляд елементу