Трансформація навчальних завдань засобами генеративного ШІ

Коваленко, Ірина Іванівна (2026) Трансформація навчальних завдань засобами генеративного ШІ Відкрите освітнє е-середовище сучасного університету (20). с. 34-44. ISSN 2414-0325

Текст Kovalenko_OpenEdu.pdf Download (654kB)

Анотація

Стаття присвячена трансформації навчальних завдань в умовах широкої доступності генеративних інструментів штучного інтелекту (ШІ) у вищій освіті. Актуальність теми зумовлена суперечністю між масовим використанням студентами генеративного ШІ для виконання завдань і відсутністю інструментів для їх дидактичного оновлення. Поширеною реакцією закладів вищої освіти є захист академічної доброчесності через виявлення та заборону використання генеративного ШІ. Оскільки завдання, яке ШІ здатен виконати повністю, виявляє дидактичну невідповідність між самим завданням і навчальними результатами, що мають досягатися. Мета статті –систематизувати типи трансформації навчальних завдань в умовах генеративного штучного інтелекту та представитиїх практичнуреалізаціюу вигляді ШІ-інструменту методичної підтримки викладача. Теоретичну основу дослідження складають концепція конструктивного узгодження Дж. Біґґса, переглянута таксономія Блума, шкала AIAS та AAAE-фреймворк. Обґрунтовано, що вразливість завдання до делегування ШІ є дидактичною, а не технічною проблемою. Систематизовано типологію трансформації навчальних завдань: «локалізація та особистий досвід», «критичний аналіз ШІ-відповіді», «видимість процесу», «різноформатне представлення», «усний захист». Практичним втіленням типології став спеціалізований ШІ-інструмент (Gem-бот) на платформі Google Gemini, що реалізує послідовні операції: діагностику вразливості завдання, генерацію п’яти варіантів трансформації та формулювання критеріїв оцінювання для кожного з них, зокрема маркерів якісного виконання та індикаторів імовірного делегування ШІ. Ключовою особливістю інструменту є те, що він не замінює викладача у прийнятті рішень, а структурує цей процес, залишаючи остаточний вибір за фахівцем. Запропонований підхід орієнтованийна практичне використання викладачами закладів вищої освіти та може бути адаптований до різних дисциплін і рівнів підготовки студентів.

Тип елементу :	Стаття
Ключові слова:	навчальні завдання; конструювання навчальних завдань; трансформація навчальних завдань; генеративний штучний інтелект; заклади вищої освіти; Gem-бот
Типологія:	Статті у періодичних виданнях > Фахові (входять до переліку фахових, затверджений МОН)
Підрозділи:	НДЛ цифровізації освіти
Користувач, що депонує:	Ірина Іванівна Коваленко
Дата внесення:	13 Трав 2026 13:20
Останні зміни:	13 Трав 2026 13:20
URI:	https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/57394

Actions (login required)

Перегляд елементу