Класифікація засобів штучного інтелекту для освітніх досліджень за критерієм дослідницької автономності

Vakaliuk, Tetiana та Semerikov, Serhiy та Spirin, Oleh та Осадчий, Вячеслав Володимирович та Oleksiuk, Vasyl (2026) Класифікація засобів штучного інтелекту для освітніх досліджень за критерієм дослідницької автономності CTE Workshop Proceedings (13). с. 221-235. ISSN 2833-5473

Текст CTE_1357_Vakaliuk_et_al.pdf Download (277kB)

Анотація

Існуючі рамки класифікують інструменти штучного інтелекту для академічних досліджень за типом даних або функціональною роллю, залишаючи без відповіді питання, яке безпосередньо стосується цілісності дослідження: скільки когнітивної праці, що є складовою наукового дослідження, було передано алгоритму? У цьому документі пропонується класифікація, побудована на єдиному критерії – дослідницькій автономії – визначеній як ступінь, до якого дослідник зберігає контроль над когнітивними операціями виробництва наукових знань. П'ять функціональних кластерів утворюють спектр від максимальної до мінімальної дослідницької автономії: (I) аналіз обчислювальних даних, де алгоритм виконує лише математично визначені процедури; (II) аналіз вмісту та дискурсу, де він застосовує попередньо перевірені системи категорій; (III) пошук і навігація, де він незалежно визначає релевантність; (IV) мультимодальний аналіз, де виконується первинна категоризація педагогічних подій; і (V) генерація та синтез контенту, де він створює текст і пропонує концептуальні зв’язки. Для кожного кластера в документі визначено застосування освітніх досліджень, характерні методологічні обмеження та етичні вимоги. Структура підтримує три практичні цілі: стандарти звітності методів, кластерне диференційоване інституційне управління ШІ та навчальні програми грамотності ШІ, засновані на епістемічних наслідках

Тип елементу :	Стаття
Ключові слова:	штучний інтелект; класифікація інструменту; освітні дослідження; дослідницька автономія; академічна доброчесність; методологія дослідження
Типологія:	Статті у періодичних виданнях > Інші (не входять ні до фахових, ні до баз даних)
Підрозділи:	Факультет економіки та управління > Кафедра управління
Користувач, що депонує:	Катерина Анатоліївна Рябець
Дата внесення:	29 Черв 2026 19:48
Останні зміни:	29 Черв 2026 19:48
URI:	https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/58762

Actions (login required)

Перегляд елементу