Інтелектуальна інформаційна система адаптивного виявлення аномалій у розподілених середовищах на основі гібридних моделей штучного інтелекту

Костюк, Юлія Володимирівна та Складанний, Павло Миколайович та Кучаковська, Галина Андріївна (2026) Інтелектуальна інформаційна система адаптивного виявлення аномалій у розподілених середовищах на основі гібридних моделей штучного інтелекту Сучасний захист інформації, 66 (2). с. 54-69. ISSN 2409-7292

Текст Y_Kostiuk_P_Skladannyi_H_Kuchakovska_SZI_2_66_2026_FITM.pdf Download (991kB)

Анотація

У статті розглянуто проблему виявлення аномалій у розподілених інформаційних середовищах, що функціонують в умовах динамічних навантажень, високої інтенсивності інформаційних потоків, неоднорідності даних та зростання кіберзагроз. Актуальність дослідження зумовлена розвитком хмарних технологій, Internet of Things (IoT) та систем обробки великих даних, що ускладнює моніторинг стану інформаційних систем і потребує застосування інтелектуальних методів аналізу. Встановлено, що традиційні підходи, засновані на статичних правилах і порогових значеннях, не забезпечують достатньої точності та адаптивності, що призводить до помилкових спрацьовувань або пропуску критичних подій. Метою дослідження є розроблення інтелектуальної інформаційної системи адаптивного виявлення аномалій на основі гібридних моделей штучного інтелекту. Для її досягнення використано нейронні мережі, методи машинного навчання та нечітку логіку. Запропоновано архітектуру системи з модулями збору даних, прогнозування, виявлення аномалій та прийняття рішень. Розроблено математичну модель оцінювання аномалій на основі відхилення між фактичними та прогнозованими параметрами, а також інтегральний показник з урахуванням вразливості та критичності. Реалізовано механізм нечіткого логічного виведення для формування керуючих впливів. Проведено імітаційне моделювання для різних сценаріїв, що підтвердило підвищення точності виявлення аномалій, зменшення помилкових спрацьовувань і скорочення часу реагування системи.

Тип елементу :	Стаття
Ключові слова:	інтелектуальна інформаційна система; хмарні технології; розподілені системи; виявлення аномалій; машинне навчання; нейронні мережі; нечітка логіка; адаптивні системи; штучний інтелект
Типологія:	Статті у періодичних виданнях > Фахові (входять до переліку фахових, затверджений МОН)
Підрозділи:	Факультет інформаційних технологій та математики > Кафедра інформаційної та кібернетичної безпеки ім. професора Володимира Бурячка
Користувач, що депонує:	Павло Миколайович Складанний
Дата внесення:	02 Лип 2026 14:52
Останні зміни:	02 Лип 2026 14:52
URI:	https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/59051

Actions (login required)

Перегляд елементу