Інтелектуальна система аналізу показників ефективності працівників мережі кав’ярень із використанням даних POS-системи Poster

Ігнатенко, Дем'ян Русланович (2026) Інтелектуальна система аналізу показників ефективності працівників мережі кав’ярень із використанням даних POS-системи Poster [Кваліфікаційні роботи здобувачів] Перший (бакалаврський). Шифр академічної групи: ІНб-1-22-4.0д. Дата захисту: 15.06.2026, Київський столичний університет імені Бориса Грінченка.

Текст D_Ihnatenko_FITM_2026.pdf Download (1MB)

Анотація

Кваліфікаційна робота: 48 с., 8 табл., 8 рис., 1 додаток. Актуальність. Для мережі кав’ярень критично важливими є швидке отримання аналітичних показників, оцінювання ефективності працівників, порівняння локацій і формування управлінських висновків. Ручна підготовка звітності займає значний час, створює ризик помилок і ускладнює оперативне прийняття рішень. Використання даних POS-системи Poster дає можливість автоматизувати ці процеси та забезпечити більш системний підхід до аналізу продажів та KPI. Об’єкт дослідження: процес аналізу ефективності працівників і формування операційної звітності в мережі кав’ярень. Предмет дослідження: методи, моделі та програмні засоби автоматизованого збору, обробки, порівняння та інтерпретації даних POS- системи Poster для формування управлінської звітності. Мета роботи: розробити інтелектуальну систему аналізу ефективності працівників та формування звітності мережі кав’ярень на основі даних POS- системи Poster у вигляді локального desktop-застосунку з генерацією Excel- файлів. Завдання: проаналізувати предметну область операційної діяльністі мережі кав’ярень як розподіленої системи обслуговування клієнтів; дослідити можливості Poster API для автоматизованого збору інформації з хмарної POS-системи, нормалізації її та використанні у подальшій інтелектуальній обробці й агрегації аналітичних звітів; визначити функціональні вимоги до інтелектуальної системи аналізу ефективності працівників та формування звітності мережі кав’ярень; спроєктувати архітектуру програмного засобу для мінімізації зв’язності коду, спрощення тестування, забезпечення надійної взаємодії компонентів та полегшення подальшого супроводу й розширення системи; реалізувати модулі роботи з даними, побудови звітів і валідації періодів; провести тестування та оцінити практичну доцільність використання розробки. Основні результати: у роботі реалізовано програмний засіб на Python, який взаємодіє з Poster API, формує Excel-звіти за декількома сценаріями, виконує побудову рейтингу денних кас, бонусної статистики, тижневих і місячних аналітичних звітів, порівнює показники між періодами, а також генерує rule-based рекомендації для керівника; реалізовано desktop-інтерфейс на tkinter із перевіркою коректності вибраного періоду та повідомленнями про помилки. Практичне значення дослідження полягає у створенні повнофункціонального прикладного рішення, яке трансформує розрізнені операційні дані POS-системи у структурований інструмент стратегічного та оперативного управління.

Тип елементу :	Кваліфікаційні роботи здобувачів (Перший (бакалаврський))
Ключові слова:	Poster API, POS-система, KPI, аналітика продажів, мережа кав’ярень, Python, OpenPyXL, TKIN
Шифр освітньої програми:	122.00.01
Шифр академічної групи:	ІНб-1-22-4.0д
ПІБ наукового керівника:	Турукало Андрій Валерійович
Дата захисту:	15.06.2026
Місце захисту:	Київський столичний університет імені Бориса Грінченка
Типологія:	Кваліфікаційні роботи здобувачів > Інформатика
Підрозділи:	Факультет інформаційних технологій та математики > Кафедра комп'ютерних наук
Користувач, що депонує:	Ізабелла Андріївна Соболенко
Дата внесення:	08 Лип 2026 18:04
Останні зміни:	08 Лип 2026 18:04
URI:	https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/59208

Actions (login required)

Перегляд елементу