Інтелектуальна інформаційна система управління міськими транспортними потоками на основі багаторівневої агентної архітектури

Рзаєва, Світлана Леонідівна та Складанний, Павло Миколайович та Костюк, Юлія Володимирівна та Машкіна, Ірина Вікторівна та Рзаєв, Дмитро Олександрович (2026) Інтелектуальна інформаційна система управління міськими транспортними потоками на основі багаторівневої агентної архітектури Проблеми програмування (3). с. 83-101. ISSN 1727-4907

Текст S_Rzaieva_P_Skladanny_Y_Kostiuk_I_Mashkina_D_Rzaiev_PiP_3_2026_FITM.pdf Download (2MB)

Анотація

У статті запропоновано концепцію інтелектуальної інформаційної системи управління транспортними пото ками міста, побудованої на основі багаторівневої агентної архітектури та технологій штучного інтелекту. Ак туальність дослідження обумовлена необхідністю підвищення ефективності оброблення транспортних даних, підтримки ухвалення рішень у режимі реального часу та забезпечення адаптивного керування транспортними потоками в умовах зростання навантаження на міську інфраструктуру. Запропонована інформаційна система реалізує багаторівневу модель взаємодії агентів, що включає локальний, регіональний та глобальний рівні управління, які забезпечують збір, інтеграцію, аналіз та оброблення даних транспортного середовища з пода льшим формуванням керуючих рішень. У роботі розглянуто функціональну структуру системи, принципи міжрівневої координації агентів, механізми прогнозування транспортних потоків та алгоритми підтримки ух валення рішень. Для прогнозування динаміки транспортних процесів використано моделі штучного інтелекту LSTM, GRU та Transformer, що дозволяють враховувати часові залежності та зміни інтенсивності руху. Для оцінювання ефективності запропонованої інформаційної системи проведено серію симуляційних експериме нтів у середовищах SUMO, AnyLogic та Aimsun на прикладі транспортної мережі міста Львова. Експеримен тальні дослідження виконано для трьох типових сценаріїв функціонування міської транспортної мережі: го дини пік, аварійні ситуації та перевантаження маршрутів. Отримані результати показали, що використання багаторівневої агентної інформаційної системи забезпечує зменшення середньої затримки транспортних за собів, підвищення середньої швидкості руху, зниження викидів вуглекислого газу та скорочення енергоспо живання порівняно з традиційними підходами до управління транспортними потоками. Проведений порівня льний аналіз із сучасними системами SURTRAC, MADRL та KS-DDPG підтвердив переваги запропонованого підходу щодо масштабованості, адаптивності, багатокритеріальної оптимізації та можливості інтеграції в еко систему «розумного міста». Перспективи подальших досліджень пов’язані з розвитком засобів підтримки ух валення рішень, інтеграцією технологій V2X та розширенням функціональних можливостей інформаційної системи для роботи з автономним транспортом.

Тип елементу :	Стаття
Ключові слова:	інформаційна система управління транспортом; багаторівнева агентна архітектура; мультиагентні системи; підтримка ухвалення рішень; штучний інтелект; аналіз даних; прогнозування транспортних потоків; інтелектуальне управління; транспортна інфраструктура
Типологія:	Статті у періодичних виданнях > Фахові (входять до переліку фахових, затверджений МОН)
Підрозділи:	Факультет інформаційних технологій та математики > Кафедра комп'ютерних наук Факультет інформаційних технологій та математики > Кафедра інформаційної та кібернетичної безпеки ім. професора Володимира Бурячка
Користувач, що депонує:	Павло Миколайович Складанний
Дата внесення:	24 Вер 2026 19:14
Останні зміни:	24 Вер 2026 19:14
URI:	https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/59593

Actions (login required)

Перегляд елементу