Модель безпечного адаптивного керування FDM/FFF-друком на основі машинного навчання в умовах кіберзагроз

Обушний, Сергій Миколайович (2026) Модель безпечного адаптивного керування FDM/FFF-друком на основі машинного навчання в умовах кіберзагроз Електронне фахове наукове видання «Кібербезпека: освіта, наука, техніка», 35 (3). с. 829-839. ISSN 2663-4023

Текст S_Obushnyi_V_3_35_2026_CEST_FITM.pdf - Опублікована версія Download (1MB)

Анотація

У статті розглянуто проблему забезпечення безпечного адаптивного керування процесом FDM/FFF-друку в умовах технологічних відхилень і потенційних кіберзагроз для інформаційно-керувальної інфраструктури. Поширення адитивних технологій та інтеграція 3D-принтерів із мережевими сервісами, вбудованими обчислювальними платформами й інтелектуальними засобами моніторингу зумовлюють необхідність підвищення не лише якості виготовлення виробів, але й надійності та безпечності автоматизованого керування. Особливого значення набувають питання своєчасного виявлення технологічних аномалій, запобігання необґрунтованим керувальним втручанням, контролю достовірності вхідної інформації та обмеження несанкціонованого впливу на параметри друку. Метою дослідження є обґрунтування моделі безпечного адаптивного керування FDM/FFF-друком на основі машинного навчання, що поєднує оцінювання ризику технологічних дефектів, каскадну перевірку результатів інтелектуального аналізу та формування керувальних дій з урахуванням вимог інформаційної і функціональної безпеки. Розглянуто архітектуру інтелектуального наглядового контуру, що використовує відеодані, технологічну телеметрію та параметри завдання друку. Для ідентифікації дефектів застосовуються нейромережеві моделі класу ResNet, а для підвищення достовірності рішень – каскадна верифікація, часове згладжування оцінок ризику та механізм гістерезису. У контексті кібербезпеки розглянуто механізми розмежування прав доступу, перевірки допустимості команд G-коду, контролю цілісності конфігурацій та журналювання подій. Визначено їхню роль в обмеженні небажаних керувальних впливів і підтриманні контрольованого функціонування програмно-апаратного комплексу на базі Raspberry Pi 5. Проаналізовано наявні експериментальні результати порівняння конфігурацій інтелектуального контролю FDM/FFF-друку. Для досліджених конфігурацій наведено показники точності виявлення дефектів, частоти хибних спрацювань, затримки формування керувальних дій та частки відбракованих виробів. Порівняння демонструє можливість зменшення технологічних втрат завдяки використанню інтелектуального моніторингу й адаптивних механізмів втручання. Водночас оцінювання стійкості до цілеспрямованих кібератак визначено як окремий напрям подальших досліджень.

Тип елементу :	Стаття
Ключові слова:	FDM/FFF-друк; машинне навчання; адаптивне керування; кібербезпека; кіберфізична система; оцінювання ризику; ResNet; Raspberry Pi 5; безпека керувальних команд, інформаційні технології
Типологія:	Статті у періодичних виданнях > Фахові (входять до переліку фахових, затверджений МОН)
Підрозділи:	Факультет інформаційних технологій та математики > Кафедра інформаційної та кібернетичної безпеки ім. професора Володимира Бурячка
Користувач, що депонує:	Сергій Миколайович Обушний
Дата внесення:	27 Жов 2026 18:45
Останні зміни:	27 Жов 2026 18:45
URI:	https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/59922

Actions (login required)

Перегляд елементу