Kovaliuk, Tetiana та Tielysheva, Tamara та Kobets, Nataliya (2019) Метод кросмовного аспектно-орієнтованого аналізу висловлювань з використанням машинного навчання категоризаційної моделі. CEUR Workshop Proceedings Volume 2362, 2019 3rd International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Systems, COLINS 2019; Kharkiv; Ukraine; 18 April 2019 до 19 April 2019, 2362. с. 32-42. ISSN 1613-0073
Перегляд |
Текст (Method of Cross-Language Aspect-Oriented Analysis of Statements Using Categorization Model of Machine Learning)
T_Kovaliuk_T_Tielysheva_N_Kobets_CEUR-WS_vol-2362_paper4_FITU.pdf - Опублікована версія Download (569kB) | Перегляд |
Анотація
Відгуки про продукцію є головним джерелом інформації для клієнтів і виробників, щоб допомогти їм прийняти відповідні рішення щодо закупівель і виробництва. Сьогодні Інтернет став найбільшим джерелом споживчої думки. Аналіз настроїв і видобування думок є сферою дослідження, яка аналізує думки людей, почуття, оцінки, ставлення та емоції з природно-мовного тексту. У даній роботі представлено дослідження аспектно-орієнтованого видобування думок з використанням лексіконного підходу та його адаптація до обробки відповідей, написаних українською та англійською мовами. Ця інформація допомагає створювати системи для розуміння зворотного зв'язку клієнта та планування відповідних бізнес-стратегій. Це також допомагає прогнозувати шляхи запобігання невдач при просуванні на ринку продуктів. У цій роботі розглянуто використання машинного навчання для видобутку думок клієнтів. Методи дослідження, що використовуються в роботі, базуються на методах інтелектуального аналізу даних, веб-добуванні, машинному навчанні та пошуку інформації. Представлено етапи методу міжмовного аспектно-орієнтованого аналізу тверджень. Розглянуто перехресну категоризацію характеристик товарів. Алгоритм описує модель навчання на міжмовному віртуальному контекстному документі.
| Тип елементу : | Стаття |
|---|---|
| Додаткова інформація: | URL статті: http://ceur-ws.org/Vol-2362/paper4.pdf |
| Ключові слова: | аналіз думок, оглядів, аспектів; аналіз настроїв, категоризація,машинне навчання |
| Типологія: | Це архівна тематика Київського університету імені Бориса Грінченка > Статті у наукометричних базах > Scopus |
| Підрозділи: | Це архівні підрозділи Київського університету імені Бориса Грінченка > Кафедра комп'ютерних наук і математики |
| Користувач, що депонує: | Наталія Михайлівна Кобець |
| Дата внесення: | 24 Черв 2019 08:05 |
| Останні зміни: | 17 Жов 2019 12:38 |
| URI: | https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/27658 |
Actions (login required)
 |
Перегляд елементу |