Method of Recognition and Indexing of People’s Faces in Videos Using Model of Machine Learning

Kobets, Nataliya та Kovaliuk, Tetiana (2020) Method of Recognition and Indexing of People’s Faces in Videos Using Model of Machine Learning Advances in Intelligent Systems and Computing, 1247. с. 534-544. ISSN 978-3-030-55505-4; 978-3-030-55506-1

[thumbnail of N_Kobets_T_Kovaliuk_ICCSEEA2020_Method face recognition_FITU.pdf] Текст
N_Kobets_T_Kovaliuk_ICCSEEA2020_Method face recognition_FITU.pdf - Прийнята версія
Restricted to Тільки персонал архіва

Download (534kB) | Запит копії
Офіційне посилання: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-03...

Анотація

У статті описан підхід, який базується на машинному навчанні до розпізнання візуальних об'єктів на обличчях людей. Розроблений алгоритм базується на методі Viola-Jones. Зображення використовуються в інтегральному поданні, що дозволяє швидко виявити необхідні об'єкти; використовуються ознаки Хаара, за допомогою яких здійснюється пошук необхідних облич та їх рис; бустінг використовується для вибору найбільш підходящих функцій для бажаного об'єкта на даній частині зображення. У статті розглянуто особливості реалізації алгоритму AdaBoost для вирішення проблеми побудови каскаду класифікаторів для ефективного виявлення об'єктів на зображеннях. Алгоритм перевіряється на зображенні, що містить декілька осіб. Отримані графіки залежності якості виявлення від кількості ітерацій.

Тип елементу : Стаття
Додаткова інформація: link to article: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-55506-1
Ключові слова: Роспізнання облич; Кластерізація; алгоритм Viola-Jones; Adaboos
Типологія: Це архівна тематика Київського університету імені Бориса Грінченка > Статті у наукометричних базах > Scopus
Підрозділи: Це архівні підрозділи Київського університету імені Бориса Грінченка > Кафедра комп'ютерних наук і математики
Користувач, що депонує: Наталія Михайлівна Кобець
Дата внесення: 09 Лист 2020 12:42
Останні зміни: 14 Лист 2021 22:08
URI: https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/32560

Actions (login required)

Перегляд елементу Перегляд елементу