Natural Language Technology to Ensure the Safety of Speech Information

Iosifov, Ievgen та Iosifova, Olena та Sokolov, Volodymyr та Skladannyi, Pavlo та Sukaylo, Igor (2021) Natural Language Technology to Ensure the Safety of Speech Information Cybersecurity Providing in Information and Telecommunication Systems II. Volume I, 3187 (1). с. 216-226. ISSN 1613-0073

[thumbnail of I_Iosifov_O_Iosifova_V_ Sokolov_P_Skladannyi_I_Sukaylo_CPITS_2021.pdf] Текст
I_Iosifov_O_Iosifova_V_ Sokolov_P_Skladannyi_I_Sukaylo_CPITS_2021.pdf

Download (1MB)
Офіційне посилання: http://ceur-ws.org/Vol-3187/paper20.pdf

Анотація

This paper is focused on Natural Language Processing (NLP) and speech area, describes the most prominent approaches and techniques, provides requirements to datasets for text and speech model training, compares major toolkits and techniques, and describes trends for NLP and speech domain.

Тип елементу : Стаття
Ключові слова: Neural network; natural language technology; natural language processing; automatic speech recognition; deep learning; encoder; decoder; word embedding; hidden Markov model
Типологія: Це архівна тематика Київського університету імені Бориса Грінченка > Статті у наукометричних базах > Scopus
Підрозділи: Це архівні підрозділи Київського університету імені Бориса Грінченка > Факультет інформаційних технологій та математики > Кафедра інформаційної та кібернетичної безпеки імені професора Володимира Бурячка
Користувач, що депонує: Павло Миколайович Складанний
Дата внесення: 30 Вер 2022 06:11
Останні зміни: 30 Вер 2022 06:11
URI: https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/41803

Actions (login required)

Перегляд елементу Перегляд елементу