Modifications of the Correlation Method of Face Detection in Biometric Identification Systems

Zhurakovskyi, Bohdan та Fedorova, Nataliia та Pliushch, Oleksandr та Polishchuck, Mikhail та Korshun, Natalia (2022) Modifications of the Correlation Method of Face Detection in Biometric Identification Systems Cybersecurity Providing in Information and Telecommunication Systems 2022, 3288 (1). с. 55-63. ISSN 1613-0073

Текст B_ Zhurakovskyi_N_Fedorova_O_Pliushch_M_Polishchuck_N_ Korshun_CPITS_2022.pdf Download (1MB)

Анотація

The accuracy of the functioning of modern neural networks both in the reproduction mode and in the learning mode remains insufficient for many practical tasks, therefore it is expedient to create new methods and algorithms for processing signals and data in neural environments. The purpose of the work is to create a pattern recognition method based on modified differential Hebb learning to increase the accuracy of the functioning of modern neural networks both in the playback mode and in the learning mode. Modifications of the correlation method of face detection were developed, which made it possible to reduce the total classification error by more than two times. A scheme of the parallel process of face recognition based on 2D and 3D images by the appropriate algorithm is proposed.

Тип елементу :	Стаття
Ключові слова:	Neural network; signal processing algorithm; correlation method of face detection; total classification error
Типологія:	Це архівна тематика Київського університету імені Бориса Грінченка > Статті у наукометричних базах > Scopus
Підрозділи:	Це архівні підрозділи Київського університету імені Бориса Грінченка > Факультет інформаційних технологій та математики > Кафедра інформаційної та кібернетичної безпеки імені професора Володимира Бурячка
Користувач, що депонує:	Павло Миколайович Складанний
Дата внесення:	20 Груд 2022 16:47
Останні зміни:	20 Груд 2022 16:47
URI:	https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/43190

Actions (login required)

Перегляд елементу