Application of Game Theory, Fuzzy Logic and Neural Networks for Assessing Risks and Forecasting Rates of Digital Currency

Bebeshko, B. та Malyukov, V. та Lakhno, M. та Skladannyi, Pavlo та Sokolov, Volodymyr та Shevchenko, Svitlana та Zhumadilova, M. (2022) Application of Game Theory, Fuzzy Logic and Neural Networks for Assessing Risks and Forecasting Rates of Digital Currency Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 100 (24). с. 7390-7404. ISSN 1817-3195

Текст B_Bebeshko_B_Malyukov_M_Skladannyi_P_Sokolov_ta_in_Jatit_100_24_FITM.pdf Download (1MB)

Анотація

In this scientific work is aimed to obtain mathematical tools for solving the problem of finding optimal investment strategies in digital cryptocurrencies (hereinafter referred to as the CX) or a CX set from the side of investor/investors were proposed. The solution was found on the basis of the application of the games theory, the theory of fuzzy sets and artificial neural networks (ANN). The developed model, which allows one to obtain an algorithm for the success forecast assessment of the investment procedure in the CX by the investor, which can be then implemented in one of the modules of the intellectual information system for the CX rates forecasting. The scientific novelty of the results is that for the first time to solve the problem of the CX market evaluation in the context of the CX investment problem, gaming approaches based on solving a bilinear quality game in fuzzy production, as well as ANN were used.

Тип елементу :	Стаття
Ключові слова:	Digital Cryptocurrency; Forecasting; Fuzzy Logic; Games Theory; Neural Networks
Типологія:	Це архівна тематика Київського університету імені Бориса Грінченка > Статті у наукометричних базах > Scopus
Підрозділи:	Це архівні підрозділи Київського університету імені Бориса Грінченка > Факультет інформаційних технологій та математики > Кафедра інформаційної та кібернетичної безпеки імені професора Володимира Бурячка
Користувач, що депонує:	Павло Миколайович Складанний
Дата внесення:	17 Лип 2023 06:45
Останні зміни:	17 Лип 2023 06:45
URI:	https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/43768

Actions (login required)

Перегляд елементу