Assessment of Weather Risks for Agriculture using Big Data and Industrial Internet of Things Technologies

Berestov, Denis та Kurchenko, Oleg та Zubyk, L. та Kulibaba, Serhii та Mazur, Nataliia (2023) Assessment of Weather Risks for Agriculture using Big Data and Industrial Internet of Things Technologies Cybersecurity Providing in Information and Telecommunication Systems II 2023, 3550. с. 1-13. ISSN 1613-0073

Текст D_Berestov_O_Kurchenko_L_ Zubyk_S_Kulibaba_N_Mazur_CPITS-II-2023_3050.pdf Download (649kB)

Анотація

Climate change is irreversible, and agriculture is at risk from the unforeseen consequences. Unpredictable and sometimes severe weather is an important issue to address. No one can change the weather, but monitoring and forecasting can save a lot of money for agribusiness. Forecasting weather analytics and weather tracking technologies in agriculture can help. The application of big data in agriculture based on Internet of Things (IoT) technology is analyzed. An IoT information collection platform for agricultural land has been proposed

Тип елементу :	Стаття
Ключові слова:	Agriculture; big data technology; IoT
Типологія:	Це архівна тематика Київського університету імені Бориса Грінченка > Статті у наукометричних базах > Scopus
Підрозділи:	Це архівні підрозділи Київського університету імені Бориса Грінченка > Факультет інформаційних технологій та математики > Кафедра інформаційної та кібернетичної безпеки імені професора Володимира Бурячка
Користувач, що депонує:	Павло Миколайович Складанний
Дата внесення:	11 Груд 2023 11:03
Останні зміни:	11 Груд 2023 11:03
URI:	https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/47126

Actions (login required)

Перегляд елементу