Майбутнє зайнятості: Вивчаємо робототехніку та штучний інтелект на робочому місці

Shaji George, A та Baskar, T та Siranchuk, Nataliia та Karthikeyan, M.M (2025) Майбутнє зайнятості: Вивчаємо робототехніку та штучний інтелект на робочому місці Partners Universal International Innovation Journal, 3 (1). с. 11-18. ISSN 2583-9675

Текст A_Shaji_George_T_Baskar_N_ Siranchuk_M_M_Karthikeyan_PUIIJ_Vol.3_No1_(2025)_FPO.pdf Download (326kB)

Анотація

У цій науковій статті розглядається майбутнє роботи у зв'язку з розвитком робототехніки, штучного інтелекту (ШІ) та їхнім впливом на зайнятість. У міру того, як машини та алгоритми стають все більш досконалими, існує потенціал для підриву багатьох галузей і категорій робочих місць. Мета дослідження - проаналізувати сучасні тенденції автоматизації та штучного інтелекту, щоб спрогнозувати, як робочі місця можуть бути створені, ліквідовані або трансформовані впродовж наступних 10-20 років. Методологія ґрунтується на синтезі останніх дослідницьких звітів, економічного аналізу та технологічних прогнозів. Основні висновки свідчать про те, що, хоча певні рутинні та повторювані робочі місця є вразливими, людські навички, такі як креативність, емпатія, лідерство та адаптація, залишатимуться складними для автоматизації. Також можуть з'явитися нові робочі місця для підтримки штучного інтелекту та роботизованих систем. Обговорення зосереджується на політичних наслідках, включаючи інвестиції в освіту, програми професійної підготовки та мережі соціального захисту для згладжування перехідного періоду для працівників. Хоча майбутнє залишається невизначеним, проактивна розробка політики, спрямованої на підтримку технологічного прогресу і збереження можливостей для працевлаштування, найкраще слугуватиме суспільству.

Тип елементу :	Стаття
Ключові слова:	Автоматизація; штучний інтелект; робототехніка; майбутнє роботи; прогнози зайнятості; тенденції ринку праці
Типологія:	Статті у періодичних виданнях > Наукові рецензовані журнали (входять до інших баз, крім перерахованих та Google Academy, мають ISSN, DOI, індекс цитування)
Підрозділи:	Факультет педагогічної освіти > Кафедра початкової освіти
Користувач, що депонує:	Олена Іванівна Агоста
Дата внесення:	21 Бер 2025 07:08
Останні зміни:	21 Бер 2025 07:08
URI:	https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/51304

Actions (login required)

Перегляд елементу