Оптимізація відборуфакторних змінниху процесі економетричного моделювання: практичні рекомендації

Глушак, Оксана Михайлівна та Семеняка, Світлана Олексіївна та Зінченко, Надія Мусіївна (2025) Оптимізація відборуфакторних змінниху процесі економетричного моделювання: практичні рекомендації Фізико-математична освіта, 40 (5). с. 29-35. ISSN 2413-158X

[thumbnail of Hlushak_Semenyaka_Zinchenko_fiz-math_education.pdf] Текст
Hlushak_Semenyaka_Zinchenko_fiz-math_education.pdf

Download (320kB)
Офіційне посилання: https://fmo-journal.org/index.php/fmo/article/view...

Анотація

Формулювання проблеми. Правильний відбір факторних змінних у сучасних економетричних дослідженнях є ключовою умовою забезпечення точності, стабільності та прогностичної здатності моделей, проте у студентських роботах часто трапляються типові помилки, пов’язані з надмірною кількістю факторів, слабким теоретичним обґрунтуванням їх вибору або наявністю мультиколінеарності. У статті обґрунтовано необхідність створення практичних рекомендацій, який поєднує наукову обґрунтованість із простотою застосування та забезпечує коректний вибір факторних змінних у процесі моделювання економічних явищ. Матеріали і методи. У дослідженні використано комплекс теоретичних, статистичних та економетричних методів, серед яких ключову роль відіграли кореляційний і регресійний аналіз, що дали змогу виявити та кількісно оці­нити взаємозв’язки між змінними. Для підвищення достовір­ності результатів і стабільності моделі проведено перевірку на мультиколінеарність за алгоритмом Фаррара–Глобера, який передбачає застосування χ²-, F- та t-критеріїв для оцінки взаємозалежностей між незалежними змінними. Результати. У результаті дослідження запропоновано поетапний алгоритм відбору факторних змінних, що передбачає: (1) розрахунок коефіцієнтів кореляції для формування вектора та матриці кореляцій; (2) відбір змінних, які мають сильний зв’язок із результативною змінною та слабку взаємну кореляцію; (3) перевірку інформативності змінних за допомогою методу показників інформаційної місткості та коефіцієнта множинної кореляції; (4) додатковий аналіз на мультиколінеарність для виявлення надлишкових факторів. Алгоритм забезпечує обґрунтованість вибору предикторів, підвищує точність і стабільність моделей, а також є зручним для навчального використання. Висновки. Запропонований підхід дозволяє системно організувати процес відбору факторних змінних у студентських економетричних дослідженнях, поєднуючи наочність, доступність та наукову коректність. Його застосування сприяє формуванню у студентів навичок аналітичного мислення, статистичної інтерпретації результатів та усвідомленого підходу до побудови моделей.

Тип елементу : Стаття
Ключові слова: економетричне моделювання; факторні змінні; відбір факторів; мультиколінеарність; кореляційний аналіз
Типологія: Статті у базах даних > Index Copernicus
Статті у періодичних виданнях > Фахові (входять до переліку фахових, затверджений МОН)
Статті у періодичних виданнях > Наукові рецензовані журнали (входять до інших баз, крім перерахованих та Google Academy, мають ISSN, DOI, індекс цитування)
Підрозділи: Факультет інформаційних технологій та математики > Кафедра комп'ютерних наук
Факультет інформаційних технологій та математики > Кафедра математики і фізики
Користувач, що депонує: Оксана Михайлівна Глушак
Дата внесення: 09 Груд 2025 15:33
Останні зміни: 09 Груд 2025 15:33
URI: https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/54608

Actions (login required)

Перегляд елементу Перегляд елементу