Аналіз тверджень про застарілість університетів в епоху діалогової штучної інтелектуальної системи

Siranchuk, Nataliia та Shaji George, A та Baskar, T (2025) Аналіз тверджень про застарілість університетів в епоху діалогової штучної інтелектуальної системи Partners Universal Multidisciplinary Research Journal (PUMRJ), 6 (2). ISSN 3107-5789

Текст N_Siranchuk_PUMRJ_02_FPO.pdf - Опублікована версія Download (245kB)

Анотація

Анотація - Контекст: Вища освіта перебуває на роздоріжжі зі штучним інтелектом, зокрема, великими мовними моделями, такими як ChatGPT, що надають нові можливості для індивідуалізації навчання на вимогу. Останні розробки, включаючи посилення взаємодії між чат-ботами на базі штучного інтелекту та онлайн-платформами, такими як Coursera, викликали занепокоєння щодо того, чи зможуть традиційні університети вижити. Ці додатки обіцяють безперебійну розробку навчальних програм, інтерактивні відеоуроки, голосові підказки та високотехнологічні інструкції з використанням візуальних і метафоричних пояснень, і все це робиться миттєво та недорого. Цілі: Цей огляд критично аналізує аргумент, що коледжі за кілька років стануть застарілими через використання навчання на основі штучного інтелекту. Він також оцінює практичні можливості чинний освітніх інструментів штучного інтелекту, кількісно оцінює їх реальний і можливий вплив на університети, визначає розбіжності між обіцянками та реальними можливостями технології, а також розглядає численні ролі, які виконують університети, крім простого передавання знань. Методологія: Методологія, прийнята в дослідженні, є наративним оглядом з моделями оцінки технологій. Дослідники перевірили журнали та бази даних, а саме ERIC, Scopus, Web of Science та Google Scholar, які містили статті, опубліковані з 2018 року. Були проаналізовані рецензовані статті, технічні звіти, програмні документи та надійні галузеві аналізи. Ключові слова включали ШІ у вищій освіті, персоналізовані технології навчання, освіта ChatGPT, порушення роботи університетів, онлайн-платформи навчання тощо. Основні висновки: Було виділено чотири основні теми. По-перше, чинних систем ШІ не тільки потужні, але й мають очевидні обмеження. По-друге, їх ефективність у навчанні ще не порівняна з традиційними методами. По-третє, університети пропонують широкий спектр послуг, окрім викладання, включаючи підтримку досліджень та побудову спільноти. По-четверте, економічні та соціальні наслідки можливих зрушень є складними. Хоча ШІ покращує передачу контенту та навчання, йому бракує критичного мислення, співпраці, надійності кваліфікаційних документів, досліджень та справедливого доступу. Загалом, є ознаки переходу до гібридних моделей, на відміну від повної заміни навчальних закладів. Висновок: Взаємозв'язок між ШІ та вищою освітою також є трансформаційним, а не деструктивним. Хоча університети повинні змінюватися та розвивати ШІ з урахуванням усіх аспектів, емпірично не доведено, що через кілька років він повністю застаріє. Майбутні дослідження повинні бути спрямовані на вивчення довгострокового навчання, рівності, найефективніших способів використання ШІ у викладанні та стратегій інституційних змін. Політики, викладачі та технологи повинні об'єднати свої зусилля, щоб еволюція освіти сприяла підвищенню, а не зниженню доступності, якості та користі для суспільства.

Тип елементу :	Стаття
Ключові слова:	Штучний інтелект в освіті; революція у вищій освіті; персоналізоване навчання; навчання за допомогою штучного інтелекту; освітні технології; ChatGPT; онлайн-платформи для навчання; майбутнє університетів
Типологія:	Статті у періодичних виданнях > Інші (не входять ні до фахових, ні до баз даних)
Підрозділи:	Факультет педагогічної освіти > Кафедра початкової освіти
Користувач, що депонує:	Олена Іванівна Агоста
Дата внесення:	18 Груд 2025 13:20
Останні зміни:	18 Груд 2025 13:20
URI:	https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/54961

Actions (login required)

Перегляд елементу