Bober, Nataliia (2026) Багаторівнева репрезентація структурних характеристик вербальних емотиконів у великих мовних моделях Доктор філософії thesis, Харківський національний педагогічний університет імені Григорія Сковороди.
|
Текст
MRSCVE_LLM.pdf Download (706kB) |
Анотація
У тезах розглянуто багаторівневу репрезентацію структурних характеристик вербальних емотиконів у великих мовних моделях. Вербальний емотикон потрактовано як лексикалізований маркер емоції, зокрема wow, ugh, haha, oh no, значення якого формується через взаємодію лексичної форми, просодичної імітації, графічної варіативності, пунктуації та дискурсивної позиції. У дослідженні окреслено особливості опрацювання таких одиниць у трьох взаємопов’язаних площинах: токенізації, векторної репрезентації та синтаксичного прогнозування. Актуальність такого підходу зумовлена гібридним статусом вербальних емотиконів, які поєднують ознаки вигуків, дискурсивних маркерів і стислих оцінних висловлень. На рівні токенізації вербальний емотикон перетворюється на формальні субсловні одиниці, унаслідок чого графічне розтягнення, редуплікація, пунктуаційна суміжність і нестандартне членування можуть як зберігати, так і спотворювати його експресивну цілісність. На рівні ембедингів і прихованих станів вербальні емотикони набувають контекстно зумовлених семантико-прагматичних профілів, пов’язаних з інтенсивністю, оцінною спрямованістю, іронією, ваганням, реакцією та міжособистісним узгодженням. На рівні синтаксичного прогнозування ці одиниці виявляють периферійне граматичне положення, але центральну комунікативну функцію, оскільки можуть передувати клаузі, переривати її або замінювати цілісне висловлення. Аналіз засвідчує, що великі мовні моделі не репрезентують вербальні емотикони лише через одну семантичну мітку; натомість їхня структурна й емотивна цінність розподіляється між кількома рівнями опрацювання. Отже, вербальні емотикони доцільно розглядати не як маргінальні елементи цифрового дискурсу, а як компактні індикатори того, як емоція мовно оформлюється, структурно організовується та моделюється засобами штучного інтелекту.
| Тип елементу : | Спеціалізовані вчені ради (Доктор філософії) |
|---|---|
| Ключові слова: | вербальний емотикон; велика мовна модель; токенізація; векторна репрезентація; синтаксичне прогнозування |
| Типологія: | Наукові конференції > Міжнародні |
| Підрозділи: | Факультет романо-германської філології > Кафедра германської філології |
| Користувач, що депонує: | Наталія Миколаївна Бобер |
| Дата внесення: | 29 Квіт 2026 09:09 |
| Останні зміни: | 29 Квіт 2026 09:09 |
| URI: | https://elibrary.kubg.edu.ua/id/eprint/57114 |
Actions (login required)
![]() |
Перегляд елементу |


